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Índices de selección para los componentes de la curva lactancia y producción total de leche, en cabras [recurso electrónico] / Juan Manuel Gómez Vega; director, Alberto Barreras Serrano.

Por: Gómez Vega, Juan Manuel.
Colaborador(es): Barreras Serrano, Alberto [dir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas.
Tipo de material: materialTypeLabelArchivo de ordenadorEditor: Mexicali, Baja California, 2012Descripción: 1 recurso en línea, 127 p. : il. col.Tema(s): Cabras -- Producción de leche -- Tesis y disertaciones académicas | Leche de cabra -- composiciónRecursos en línea: Tesis digital Nota de disertación: Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2012. Resumen: Se construyeron siete índices de selección (I) considerando la producción total de leche (Ltot), el rendimiento máximo (Rmax) y la persistencia (Pers) en la estimación del valor reproductivo para encontrar el criterio que maximizara su correlación con el valor genético-económico total (H), H es una función lineal de componentes genéticos aditivos para Ltot, los parámetros de la curva de lactancia, Rmax y Pers, con igual ponderación económica (a=1). La eficiencia del criterio de selección fue evaluada en términos de correlación (rHI), además se estimaron los cambios genéticos esperados por generación de selección para cada característica y la ganancia total en H considerando una intensidad de selección de una desviación estándar arriba de la media. Se analizaron 27,852 registros de producción diario de leche provenientes de sesenta y cinco cabras Nubia, Saanen, Toggenburg, LaMancha y Alpino Francesa, ordeñadas (2x) en la posta caprina del ICA-UABC. Los parámetros de la curva de lactancia fueron estimados utilizando el método Marquardt para regresión nolineal a la función gamma incompleta de Wood, con ellos se estimó RMax = A(b/c)be-b y Pers (Pers= (b+1) ln c). Los componentes de varianza y covarianza fenotípica y genética fueron estimados a partir de análisis de medias hermanas paternas utilizando un modelo mixto bajo el supuesto de no relación genética entre los padres. El criterio de selección que combinó información sobre Rmax y Ltot fue el más eficiente en estimar H (rHI = 0.88), seguido por el que consideró Ltot y Pers (rHI = 0.56), siendo 63.6 % tan eficiente como el primero y similar a aquel que considera Ltot, Rmax y Pers (rHI = 0.54). Los valores de eficiencia para los índices restantes estuvieron, por lo general, por debajo de 0.5 unidades. El cambio genético en Ltot cuando se considera conjuntamente con Rmax dentro de un I son de 94.7 % comparado al alcanzado al considerar únicamente Ltot en la estimación del mérito genético aditivo-económico total en los animales. El índice que consideró además de Ltot, Rmax resultó el de mejor respuesta en H después de una generación de selección (?H= 74.27) con respecto al que solo incluyó dentro de la función lineal fenotípica el componente Ltot (?H= 38.49) sugiriendo la posibilidad de obtener una mejora substancial en lo
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Tesis Instituto de Ciencias Agrícolas
Área de Préstamo SF388 G65 2012 (Navegar estantería) 1 Disponible AGR011671

Maestría en Ciencias en Sistemas de Producción Animal.

Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2012.

Incluye referencias bibliográficas.

Se construyeron siete índices de selección (I) considerando la producción total de leche (Ltot), el rendimiento máximo (Rmax) y la persistencia (Pers) en la estimación del valor reproductivo para encontrar el criterio que maximizara su correlación con el valor genético-económico total (H), H es una función lineal de componentes genéticos aditivos para Ltot, los parámetros de la curva de lactancia, Rmax y Pers, con igual ponderación económica (a=1). La eficiencia del criterio de selección fue evaluada en términos de correlación (rHI), además se estimaron los cambios genéticos esperados por generación de selección para cada característica y la ganancia total en H considerando una intensidad de selección de una desviación estándar arriba de la media. Se analizaron 27,852 registros de producción diario de leche provenientes de sesenta y cinco cabras Nubia, Saanen, Toggenburg, LaMancha y Alpino Francesa, ordeñadas (2x) en la posta caprina del ICA-UABC. Los parámetros de la curva de lactancia fueron estimados utilizando el método Marquardt para regresión nolineal a la función gamma incompleta de Wood, con ellos se estimó RMax = A(b/c)be-b y Pers (Pers= (b+1) ln c). Los componentes de varianza y covarianza fenotípica y genética fueron estimados a partir de análisis de medias hermanas paternas utilizando un modelo mixto bajo el supuesto de no relación genética entre los padres. El criterio de selección que combinó información sobre Rmax y Ltot fue el más eficiente en estimar H (rHI = 0.88), seguido por el que consideró Ltot y Pers (rHI = 0.56), siendo 63.6 % tan eficiente como el primero y similar a aquel que considera Ltot, Rmax y Pers (rHI = 0.54). Los valores de eficiencia para los índices restantes estuvieron, por lo general, por debajo de 0.5 unidades. El cambio genético en Ltot cuando se considera conjuntamente con Rmax dentro de un I son de 94.7 % comparado al alcanzado al considerar únicamente Ltot en la estimación del mérito genético aditivo-económico total en los animales. El índice que consideró además de Ltot, Rmax resultó el de mejor respuesta en H después de una generación de selección (?H= 74.27) con respecto al que solo incluyó dentro de la función lineal fenotípica el componente Ltot (?H= 38.49) sugiriendo la posibilidad de obtener una mejora substancial en lo

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