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Convergencia económica e innovación : [recurso electrónico] / un análisis condicional y espacial en México 1993-2018 Brenda Luciel Méndez Romero ; director, Jesús Armando Ríos Flores

Por: Méndez Romero, Brenda Luciel.
Colaborador(es): Ríos Flores, Jesús Armando, 1979- [dir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Sociales y Políticas.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: Mexicali, Baja California, 2020Descripción: 1 recurso en línea, 77 p. ; il. col.Tema(s): México -- Tesis y disertaciones académicas -- Política económicaRecursos en línea: Tesis Digital Nota de disertación: Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Sociales y Políticas, Mexicali, 2020. Resumen: En la mayoría de los países en vías de desarrollo se encuentran desigualdades regionales en diferentes ámbitos desde cuestiones cualitativas hasta cuantitativas, caso en el que se encuentra inmersa la economía mexicana. Es por ello que en este trabajo se busca comprobar la ausencia de convergencia entre las entidades federativas de México en un periodo que abarca de 1993-2018, a través de las ecuaciones de convergencia propuestas por Barro y Sala-i-Martin (1991) en un modelo de sección cruzada en terminos del PIB y PIB per cápita, e incluye un análisis desde modelos espaciales con diferentes especificaciones de la matriz de pesos espaciales. Cuyos resultados tanto del PIB como del PIB per cápita arrojan la presencia de convergencia absoluta y condicional en este caso la variable de control se encuentra representada por las solicitudes de patentes residentes por cada diez mil habitantes como proxy al cambio tecnológico, en los modelos de tipo espacial solo en algunos casos resulta significativo el factor espacial por lo que dependerá del tipo de vecindad que se trabaje dada las matrices de pesos espaciales y si el modelo se encuentra representado en terminos del PIB o del PIB per cápita, teniendo como principales conclusiones que no se cumple del todo la hipótesis de ausencia de convergencia en México ya que el coeficiente β1 cuenta con las condiciones que aceptan la presencia de convergencia, pero las tasas de convergencia tanto absoluta como condicional son casi nulas y la innovación aumenta las tasas de convergencia condicional.
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Tesis Facultad de Ciencias Sociales y Políticas
Colección de Tesis HC135 M46 2020 (Navegar estantería) 1 Disponible POL010475

Licenciatura en Economía

Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Sociales y Políticas, Mexicali, 2020.

En la mayoría de los países en vías de desarrollo se encuentran desigualdades
regionales en diferentes ámbitos desde cuestiones cualitativas hasta cuantitativas,
caso en el que se encuentra inmersa la economía mexicana. Es por ello que en
este trabajo se busca comprobar la ausencia de convergencia entre las entidades
federativas de México en un periodo que abarca de 1993-2018, a través de las
ecuaciones de convergencia propuestas por Barro y Sala-i-Martin (1991) en un
modelo de sección cruzada en terminos del PIB y PIB per cápita, e incluye un
análisis desde modelos espaciales con diferentes especificaciones de la matriz de
pesos espaciales. Cuyos resultados tanto del PIB como del PIB per cápita arrojan
la presencia de convergencia absoluta y condicional en este caso la variable de
control se encuentra representada por las solicitudes de patentes residentes por
cada diez mil habitantes como proxy al cambio tecnológico, en los modelos de tipo
espacial solo en algunos casos resulta significativo el factor espacial por lo que
dependerá del tipo de vecindad que se trabaje dada las matrices de pesos
espaciales y si el modelo se encuentra representado en terminos del PIB o del PIB
per cápita, teniendo como principales conclusiones que no se cumple del todo la
hipótesis de ausencia de convergencia en México ya que el coeficiente β1 cuenta
con las condiciones que aceptan la presencia de convergencia, pero las tasas de
convergencia tanto absoluta como condicional son casi nulas y la innovación
aumenta las tasas de convergencia condicional.

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