Modelación neuro-genético-difusa tipo-2
Castro Rodríguez, Juan Ramón.
Modelación neuro-genético-difusa tipo-2 :arquitecturas, análisis y aplicaciones / [recurso electrónico] Juan Ramón Castro Rodríguez. - Tijuana, Baja California : UABC, 2009. - Recurso en línea. (134 p). : il.
Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009.
Se presenta una novedosa estrategia de integración homogénea de un sistema de inferencia difuso tipo-2 por intervalos (IT2FIS) con razonamiento de Takagi-Sugeno-Kang (IT2FIS:TSK), en una red neuronal (NN) adaptativa con aprendizaje híbrido heurístico numérico (IT2FNN:BP+RLS) y metaheurístico poblacional (HGA-IT2FNN+RLS y PSO-IT2FNN+RLS) para la obtención sistemática de un sistema de lógica difusa tipo-2 por intervalos (IT2FLS:TKS).
Ciencia--Tesis.
Redes neurales--Tesis.
Inteligencia artificial--Tesis.
Q181.T4 / C38 2009
Modelación neuro-genético-difusa tipo-2 :arquitecturas, análisis y aplicaciones / [recurso electrónico] Juan Ramón Castro Rodríguez. - Tijuana, Baja California : UABC, 2009. - Recurso en línea. (134 p). : il.
Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009.
Se presenta una novedosa estrategia de integración homogénea de un sistema de inferencia difuso tipo-2 por intervalos (IT2FIS) con razonamiento de Takagi-Sugeno-Kang (IT2FIS:TSK), en una red neuronal (NN) adaptativa con aprendizaje híbrido heurístico numérico (IT2FNN:BP+RLS) y metaheurístico poblacional (HGA-IT2FNN+RLS y PSO-IT2FNN+RLS) para la obtención sistemática de un sistema de lógica difusa tipo-2 por intervalos (IT2FLS:TKS).
Ciencia--Tesis.
Redes neurales--Tesis.
Inteligencia artificial--Tesis.
Q181.T4 / C38 2009
