Reconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos /

Santiago Ramírez, Everardo.

Reconocimiento y seguimiento facial basado en correlación usando filtros compuestos no lineales y no restringidos / Everardo Santiago Ramírez ; dirigida por José Ángel González Fraga. - Ensenada, Baja California, 2012. - 1 recurso en línea xii, 127 p. : il.

Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Reconocimiento facial, entendido como una tarea desafiante debido a los cambios que presenta la cara por la edad, expresiones, sombras, iluminación intensa, detalles faciales, oclusión, en otros puntos. Los actuales algoritmos de reconocimiento facial trabajan bajo entornos y personas controlables. Esta tesis aborda el problema de reconocimiento y seguimiento facial en donde no es posible tener control sobre la persona o el entorno.


Reconocimiento facial--(Biometría).
Procesamiento de señales--Técnicas digitales.
Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales.

TK5102.9 S35 2012

Con tecnología Koha