Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana

Pory Lugo, Mitzy.

Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana [recurso electrónico] / Mitzy Pory Lugo ; dirigida por Jorge Limón Romero. - Ensenada, Baja California, 2015. - 1 recurso en línea x, 106 p. : il.

Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada.

Incluye referencias bibliográficas.

En este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de respuesta como lo representa la metodología de la función de deseabilidad, en este caso se propone que los pesos sean distintos, de esta manera se forma un híbrido de las metodologías Bayesiana y la función de deseabilidad, donde se toman las bondades de ambas propuestas.


Teoría bayesiana de decisiones estadísticas.
Ingeniería--Tesis y disertaciones académicas.

QA279.5 / J55 2015

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