Plataforma de ejecución y validación de modelos de aprendizaje de máquina
Ruiz Guzmán, Henry Alonso
Plataforma de ejecución y validación de modelos de aprendizaje de máquina [recurso electrónico] / Henry Alonso Ruiz Guzmán ; director, Félix Fernando González Navarro - Mexicali, Baja California, 2018. - 1 recurso en línea ; 90 p. ; il. col.
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Maestría) - Universidad Autónoma de Baja California Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018.
Incluye referencias bibliográficas.
La herramienta de software que se presenta a continuacion, permite al usuario a traves de una
interfaz web, amigable e intuitiva, descubrir patrones en sus datos, realizar visualizaciones y
construir, entrenar y validar modelos de aprendizaje de maquina. La aplicacion estara alojada
en los servidores de la UABC, sera de libre acceso y estara orientada a la comunidad academica.
A este tipo de aplicaciones se les conoce como plataformas de machine learning como servicio y
entre las mas destacadas se encuentran: machine learning studio de microsoft, watson de IBM,
Google Cloud machine learning y Amazon machine learning.
Por otro lado como resultado de la investigacion, se propone un modelo de arquitectura escalable,
horizontal y verticalmente para la ejecucion de algoritmos de aprendizaje de maquina de forma
distribuida.
Educación superior--Instrucción asistida por computadora--Tesis y disertaciones académicas
LB2395.7 / R85 2018
Plataforma de ejecución y validación de modelos de aprendizaje de máquina [recurso electrónico] / Henry Alonso Ruiz Guzmán ; director, Félix Fernando González Navarro - Mexicali, Baja California, 2018. - 1 recurso en línea ; 90 p. ; il. col.
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Maestría) - Universidad Autónoma de Baja California Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018.
Incluye referencias bibliográficas.
La herramienta de software que se presenta a continuacion, permite al usuario a traves de una
interfaz web, amigable e intuitiva, descubrir patrones en sus datos, realizar visualizaciones y
construir, entrenar y validar modelos de aprendizaje de maquina. La aplicacion estara alojada
en los servidores de la UABC, sera de libre acceso y estara orientada a la comunidad academica.
A este tipo de aplicaciones se les conoce como plataformas de machine learning como servicio y
entre las mas destacadas se encuentran: machine learning studio de microsoft, watson de IBM,
Google Cloud machine learning y Amazon machine learning.
Por otro lado como resultado de la investigacion, se propone un modelo de arquitectura escalable,
horizontal y verticalmente para la ejecucion de algoritmos de aprendizaje de maquina de forma
distribuida.
Educación superior--Instrucción asistida por computadora--Tesis y disertaciones académicas
LB2395.7 / R85 2018
