Identificación de cavidades acústicas utilizando métodos clásicos de procesamiento digital de señales y métodos de análisis espectral moderno
Ayala Muñoz, Pedro
Identificación de cavidades acústicas utilizando métodos clásicos de procesamiento digital de señales y métodos de análisis espectral moderno [recurso electrónico] / Pedro Ayala Muñoz ; director, Dr. Ricardo Jesús Renato Guerra Fraustro ; codirector, M:C. José Jaime Esqueda Elizondo - Tijuana, Baja California, 2016 - Recurso en línea. (117 p.) : il.
Maestro en Ciencias
Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2016.
Incluye referencias bibliográficas (p. 102)
Por un lado se realizará un análisis de respuesta a la frecuencia por barrido, SFRA (Sweep Frequency Response Analysis). Para esta técnica se inyecta una señal senoidal que va aumentando en frecuencia, se obtiene la TRF (Transformada Rápida de Fourier) de la señal capturada, para posteriormente ser comparada contra patrones de referencia guardados previamente en memoria, utilizando el índice de correlación de Pearson.
Ciencia--Tesis y disertaciones académicas.
Q181.T4 / A93 2016
Identificación de cavidades acústicas utilizando métodos clásicos de procesamiento digital de señales y métodos de análisis espectral moderno [recurso electrónico] / Pedro Ayala Muñoz ; director, Dr. Ricardo Jesús Renato Guerra Fraustro ; codirector, M:C. José Jaime Esqueda Elizondo - Tijuana, Baja California, 2016 - Recurso en línea. (117 p.) : il.
Maestro en Ciencias
Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2016.
Incluye referencias bibliográficas (p. 102)
Por un lado se realizará un análisis de respuesta a la frecuencia por barrido, SFRA (Sweep Frequency Response Analysis). Para esta técnica se inyecta una señal senoidal que va aumentando en frecuencia, se obtiene la TRF (Transformada Rápida de Fourier) de la señal capturada, para posteriormente ser comparada contra patrones de referencia guardados previamente en memoria, utilizando el índice de correlación de Pearson.
Ciencia--Tesis y disertaciones académicas.
Q181.T4 / A93 2016
