Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar /
Huyen, Chip
Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar / Chip Huyen ; [traduccion Miguel Ángel Torres]. - 1a ed. - México : Marcombo, 2023. - xv, 362 p. : il. ; fot. ; graf. ; 23 cm.
Traducción de : Designing machine learning systems : an iterative process for production-ready applications.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático, fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá:' La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. '' La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos. ' El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse c
9788426736956
Machine learning.
Software de aplicación--Diseño.
Cibernética.
Sistemas autoorganizados--Autómatas conscientes.
Aprendizaje automático.
Q325.5 / H8918 2023
Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar / Chip Huyen ; [traduccion Miguel Ángel Torres]. - 1a ed. - México : Marcombo, 2023. - xv, 362 p. : il. ; fot. ; graf. ; 23 cm.
Traducción de : Designing machine learning systems : an iterative process for production-ready applications.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático, fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá:' La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. '' La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos. ' El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse c
9788426736956
Machine learning.
Software de aplicación--Diseño.
Cibernética.
Sistemas autoorganizados--Autómatas conscientes.
Aprendizaje automático.
Q325.5 / H8918 2023
