Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python : más de 50 conceptos esenciales /
Bruce, Peter C., 1953-
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python : más de 50 conceptos esenciales / Peter Bruce, Andrew Bruce y Peter Gedeck ; [traducción Francisco Martínez Carreño]. - México : Marcombo, 2023. - xiii, 347 p. : il. ; fot. ; graf. ; 24 cm.
Traducción de : Practical statistics for data scientists
Reimpresión: 2023.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Este libro está dirigido a científicos de datos familiarizados de algún modo con los lenguajes de programación R y/o Python, y con una formación básica (quizás irregular o efímera) a la estadística. Dos de los autores de este libro llegamos al mundo de la ciencia de datos desde el mundo de la estadística y apreciamos en cierta medida la contribución que la estadística puede hacer al arte de la ciencia de datos. Al mismo tiempo, somos muy conscientes de las limitaciones de la enseñanza de la estadística tradicional: la estadística como disciplina tiene un siglo y medio de vida, y la mayoría de los libros de texto y cursos de estadística están cargados con el impulso y la inercia de un transatlántico. Todos los métodos de este libro tienen alguna conexión, histórica o metodológica, con la disciplina de la estadística. No se incluyen los métodos que evolucionaron principalmente a partir de la informática, como es el caso de las redes neuronales.
9788426734433
Análisis matemático--Métodos estadísticos.
Investigación cuantitativa --Métodos estadísticos.
R (Lenguaje de programación para computadora).
Python (Lenguaje de programación para computadora).
Estadística--Procesamiento de datos.
QA276.4 / B78218 2023
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python : más de 50 conceptos esenciales / Peter Bruce, Andrew Bruce y Peter Gedeck ; [traducción Francisco Martínez Carreño]. - México : Marcombo, 2023. - xiii, 347 p. : il. ; fot. ; graf. ; 24 cm.
Traducción de : Practical statistics for data scientists
Reimpresión: 2023.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Este libro está dirigido a científicos de datos familiarizados de algún modo con los lenguajes de programación R y/o Python, y con una formación básica (quizás irregular o efímera) a la estadística. Dos de los autores de este libro llegamos al mundo de la ciencia de datos desde el mundo de la estadística y apreciamos en cierta medida la contribución que la estadística puede hacer al arte de la ciencia de datos. Al mismo tiempo, somos muy conscientes de las limitaciones de la enseñanza de la estadística tradicional: la estadística como disciplina tiene un siglo y medio de vida, y la mayoría de los libros de texto y cursos de estadística están cargados con el impulso y la inercia de un transatlántico. Todos los métodos de este libro tienen alguna conexión, histórica o metodológica, con la disciplina de la estadística. No se incluyen los métodos que evolucionaron principalmente a partir de la informática, como es el caso de las redes neuronales.
9788426734433
Análisis matemático--Métodos estadísticos.
Investigación cuantitativa --Métodos estadísticos.
R (Lenguaje de programación para computadora).
Python (Lenguaje de programación para computadora).
Estadística--Procesamiento de datos.
QA276.4 / B78218 2023
