Introducción a la probabilidad y estadística /
Mendenhall, William
Introducción a la probabilidad y estadística / William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver ; traducción de Jorge Alberto Velázquez Arellano - 14a. edición - 1 recurso en línea (xxi, 713 páginas, 14 Páginas con numeración varia)
Acceso multiusuario
Incluye bibliografía
Descripción de datos por medio de gráficas -- Descripción de datos con medidas numéricas -- Descripción de datos bivariados -- Probabilidad y distribuciones de probabilidad -- Algunas distribuciones discretas útiles -- La distribución normal de probabilidad "¿Va a calificar por curva? -- distribuciones muéstrales -- Estimación de muestras grandes -- Pruebas de hipótesis de muestras grandes -- Inferencia a partir de muestras pequeñas -- El Análisis de varianza ¡Cómo ahorrar dinero en comestibles! -- Regresión lineal y correlación -- Análisis de regresión múltiple "Hecho en EUA": otra mirada -- Análisis de datos categóricos ¿Quién es el principal sostén en su familia? -- Estadísticas no paramétricas ¿Cómo está su nivel de colesterol? -- Ejercicios suplementarios -- CASO PRÁCTICO ¿Cómo está su nivel de colesterol?
Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y "amigable", sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el Análisis descriptivo de datos para una y dos variables, con las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre Análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto.
9786075198767 9786075198774
Análisis de regresión
Análisis de varianza
Correlación (Estadística)
Estadística matemática
Muestreo (Estadística)
Probabilidades
519.2 / M537
Introducción a la probabilidad y estadística / William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver ; traducción de Jorge Alberto Velázquez Arellano - 14a. edición - 1 recurso en línea (xxi, 713 páginas, 14 Páginas con numeración varia)
Acceso multiusuario
Incluye bibliografía
Descripción de datos por medio de gráficas -- Descripción de datos con medidas numéricas -- Descripción de datos bivariados -- Probabilidad y distribuciones de probabilidad -- Algunas distribuciones discretas útiles -- La distribución normal de probabilidad "¿Va a calificar por curva? -- distribuciones muéstrales -- Estimación de muestras grandes -- Pruebas de hipótesis de muestras grandes -- Inferencia a partir de muestras pequeñas -- El Análisis de varianza ¡Cómo ahorrar dinero en comestibles! -- Regresión lineal y correlación -- Análisis de regresión múltiple "Hecho en EUA": otra mirada -- Análisis de datos categóricos ¿Quién es el principal sostén en su familia? -- Estadísticas no paramétricas ¿Cómo está su nivel de colesterol? -- Ejercicios suplementarios -- CASO PRÁCTICO ¿Cómo está su nivel de colesterol?
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La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y "amigable", sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el Análisis descriptivo de datos para una y dos variables, con las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Hay tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, que se colocaron en el flujo general de texto y el profesor tendrá la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multiplicación se han reescrito en un intento por aclarar conceptos que son difíciles de comprender. Los capítulos sobre Análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e impresiones de computadora en la presentación de texto.
9786075198767 9786075198774
Análisis de regresión
Análisis de varianza
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Estadística matemática
Muestreo (Estadística)
Probabilidades
519.2 / M537
