MARC details
000 -LÍDER |
fixed length control field |
02952cmm a2200289 a 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
control field |
u316014 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
control field |
SIRSI |
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL |
fixed length control field |
091124s2008 mx f spa d |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Transcribing agency |
MX-MeUAM |
041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA |
Language code of text/sound track or separate title |
spa |
050 #0 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
Classification number |
QA76.87 |
Item number |
C38 2008 |
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
Personal name |
Castro Peñaloza, Ulises. |
245 10 - MENCIÓN DE TITULO |
Title |
Metodología para la implementación de redes neuronales en hardware utilizando VHDL |
Medium |
[recurso electrónico] / |
Statement of responsibility, etc. |
Ulises Castro Peñaloza ; director Jorge E. Ibarra Esquer. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Place of publication, distribution, etc. |
Mexicali, Baja California, |
Date of publication, distribution, etc. |
2008. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extent |
1 disco compacto ; |
Dimensions |
4 3/4 plg. |
500 ## - NOTA GENERAL |
General note |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería. |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Dissertation note |
Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2008. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
Bibliography, etc |
Incluye referencias bibliográficas. |
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
Summary, etc. |
En una primera parte de este trabajo se presenta un modelo para la implementación de una neurona artificial (Perceptrón) en VHDL. Dicho modelo utiliza un algoritmo basado en aritmética distribuida para realizar la multiplicación de los valores de entrada por los pesos de las conexiones sinápticas. La función de Salida del Perceptrón Simple consiste en una función Sigmoide implementada mediante Tablas de Búsqueda (LUT). Posteriormente se presenta el modelo en VHDL de un Perceptrón Multicapa con tres neuronas. Así mismo, se describe una metodología para agrupación de los elementos comunes entre neuronas pertenecientes a una misma capa. Las funciones de Salida del PMC están constituidas por funciones Sigmoide que al igual que en el Perceptrón han sido implementadas mediante LUT. En la segunda parte se describe el prototipo de una herramienta de software (traductor) que genera automáticamente el modelo en VHDL para un Perceptrón o un PMC a partir de su diseño en un neurosimulador. Seguido de la descripción del traductor, se presentan los resultados obtenidos de la implementación del Perceptrón y el PMC, correspondientes a la primera parte de este trabajo. Para ello se han realizado diversas simulaciones cuyas gráficas demuestran que los modelos desarrollados son funcionales. Enseguida se presentan los resultados obtenidos con el traductor para el Perceptrón Simple y el PMC. Finalmente, se presenta una metodología para la implementación de Redes Neuronales en Hardware que puede ser aplicada para diferentes neurosimuladores, lenguajes de descripción de hardware y dispositivos electr |
596 ## - |
-- |
2 |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
Topical term or geographic name as entry element |
Redes neuronales (Computación) |
Form subdivision |
Tesis y disertaciones académicas. |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
Topical term or geographic name as entry element |
VHDL (Lenguaje de descripción de material informático) |
Form subdivision |
Tesis y disertaciones académicas. |
700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
Personal name |
Ibarra Esquer, Jorge Eduardo, |
Relator term |
dir. |
710 2# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE CORPORATIVO |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Autónoma de Baja California. |
Subordinate unit |
Facultad de Ingeniería. |
942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA) |
Koha item type |
Tesis |