Localización de interiores vía colaboración abierta distribuida y campo magnético / (Registro nro. 229274)
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fixed length control field | 02535nam a22001937a 4500 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
control field | MX-MeUAM |
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040 ## - CATALOGING SOURCE | |
Original cataloging agency | MX-MeUAM |
Language of cataloging | spa |
050 14 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER | |
Classification number | TK5105 |
Item number | A52 2018 |
245 10 - TITLE STATEMENT | |
Title | Localización de interiores vía colaboración abierta distribuida y campo magnético / |
Statement of responsibility, etc. | Isabel Lebasi Ambriz Silva ; director, Juan Pablo García Vázquez |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) | |
Place of publication, distribution, etc. | Mexicali, Baja California, |
Name of publisher, distributor, etc. | 2018. |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
Extent | 1 recurso en línea ; 66 p. : |
Other physical details | il. col. |
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE | |
Bibliography, etc | Incluye referencias bibliográficas. |
520 ## - SUMMARY, ETC. | |
Summary, etc. | En esta tesis se describe el experimento realizado para determinar la viabilidad de utilizar la colaboración abierta distribuida como etapa de recolección de datos en la técnica de huella digital de señal. El experimento consistió en la creación de mapa radio con mediciones de intensidad de campo magnético recolectadas en un entorno de interiores compuesto por varias habitaciones. Las mediciones de intensidad de campo magnético fueron utilizadas para generar modelos predictivos para estimar la localización de un individuo en el entorno de interiores. Para la creación de los modelos se utilizaron tres diferentes algoritmos de aprendizaje automático: k vecinos más cercanos (k-NN del inglés k Nearest Neighbors), árboles de decisión (J48) y bayesiano ingenuo (del inglés Naïve Bayes). El rendimiento de los algoritmos se midió a través se consideraron diversas métricas que son obtenidas a partir de la matriz de confusión, estos fueron la exactitud y coeficiente de concordancia (kappa). El modelo predictivo con mayor desempeño fue el obtenido con el algoritmo k-NN con un valor de k=3, ya que este ofrece una exactitud de 97.12 % para estimar la localización del individuo. Mientras que el modelo con más bajo rendimiento fue el bayesiano ingenuo quien ofrece una exactitud de 50.79 % con un nivel de concordancia (kappa) de 0.3834. Los resultados anteriores indican que los datos de campo magnético recolectados mediante la colaboración abierta distribuida permiten<br/>iv<br/>generar un modelo predictivo para estimar la localización de un individuo en un entorno de interiores. Por lo que es viable utilizar la colaboración abierta distribuida para la construcción de sistemas de localización para interiores. |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada | Sistemas de transmisión de datos |
Fuente del encabezamiento o término | lemb |
Subdivisión de forma | Tesis y disertaciones académicas. |
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
Uniform Resource Identifier | https://drive.google.com/open?id=11pcXNHdrVYiEsK4Ztr0iSnkWMvkhA_1r |
Public note | Tesis digital |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
Koha item type | Tesis |
Estado de retiro | Fuente de clasificación | Colección | Ubicación permanente | Ubicación actual | Fecha de ingreso | Precio | Signatura topográfica | Código de barras | Date last seen | Número de copia | Tipo de material | Categoría 1 de ítem | Categoría 2 de ítem | Categoría 3 de ítem |
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Colección de Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Biblioteca Central Mexicali | 15/03/2018 | 1.00 | TK5105 A52 2018 | MXL121279 | 15/03/2018 | 1 | Tesis | Disco compacto | Material adquirido por Donación | Maestría en Ciencias |