Sistema alternativo de orientación en aeronaves (Registro nro. 251494)

MARC details
000 -LIDER
fixed length control field 03232nam a22002657a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field MX-MeUAM
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20221020073643.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 170131s2022 mx ||||fo||d| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Transcribing agency MX-MeUAM
Language of cataloging spa
050 #0 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number TL671.1
Item number P53 2022
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Placencia Mejia, Luis Jovanny
9 (RLIN) 27834
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Sistema alternativo de orientación en aeronaves
Medium [recurso electrónico] /
Statement of responsibility, etc. Luis Jovanny Placencia Mejia ; director, Daniel Hernández Balbuena ; codirector, José Manuel Ramírez Zárate
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc. Mexicali, Baja California,
Date of publication, distribution, etc. 2022
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 1 recurso en línea, 98 p. ;
Other physical details il. col., gráficas, fots.
500 ## - GENERAL NOTE
General note Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2022.
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc Incluye referencias bibliográficas
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Los sistemas de orientación en la navegación, tienen un papel importante. Es por ello, que se<br/>emplean distintos dispositivos que nos permitan orientar tales como sensores inerciales, GPS,<br/>por mencionar algunos. En conjunto con métodos como el filtro de Kalman, Cuaterniones y<br/>Ángulos de Euler. Uno de los retos importantes de este enfoque es poder integrar algoritmos<br/>de Machine Learning y Deep Learning que permitan estimar la orientación de una aeronave.<br/>En este trabajo de tesis se busca poder determinar la orientación de una aeronave mediante<br/>los Cuaterniones, que son datos sin procesar extraídos de una Unidad de Medición Inercial<br/>(IMU), colocada dentro del avión. La aeronave fue montada en un túnel de viento subsónico,<br/>y partiendo de los datos de Cuaterniones, se calculan los valores de Pitch, Roll y Yaw;<br/>además de aplicarles un filtrado que atenúa el ruido en la aeronave. Esta señal de salida nos<br/>sirve para entrenar los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.<br/>Se generaron algunos modelos de Machine Learning para regresión, tales como: Vecinos<br/>cercanos (k-NN), Support Vector Machine (SVM, con Kernel lineal, RBF, Gaussian y<br/>Polynomial). Y Deep Learning: perceptrón, y redes neuronales con algoritmos Bayesiano<br/>regularización, Levengberg-Marquardt y Scaled conjuged gradient; los 3 algoritmos se<br/>evaluaron con 4, 10 y 15 neuronas ocultas. Estas técnicas ofrecen un porcentaje de<br/>efectividad arriba del 90% y al igual que coeficiente de determinación ajustado; a excepción<br/>para el kernel de SVM – Polynomial que tuvo rendimiento inferior a los demás.<br/>Los resultados presentados, demuestran que es posible determinar la orientación de una<br/>aeronave por medio de las lecturas de Cuaterniones sin procesar, generando modelos de<br/>predicción del ángulo de ataque de una aeronave incluso ante perturbaciones externas tales<br/>como variaciones del flujo de aire.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Aeronaves
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones académicas
Fuente del encabezamiento o término lemb
Subdivisión general Aeronavegabilidad
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Hernández Balbuena, Daniel
9 (RLIN) 16400
Relator term dir.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ramírez Zárate, José Manuel
9 (RLIN) 16399
Relator term codir.
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Universidad Autónoma de Baja California.
Subordinate unit Facultad de Ingeniería
9 (RLIN) 3324
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://drive.google.com/file/d/1yFwpj0U2XLCzbX2O8uCxfa9Z_AILKNRr/view?usp=sharing
Public note Tesis Digital
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Tesis
Existencias
Estado de retiro Fuente de clasificación Colección Ubicación permanente Ubicación actual Fecha de ingreso Precio Total Checkouts Signatura topográfica Código de barras Date last seen Date last checked out Número de copia Tipo de material Categoría 1 de ítem Categoría 2 de ítem Categoría 3 de ítem
    Colección de Tesis Biblioteca Central Mexicali Biblioteca Central Mexicali 18/10/2022 0.00 2 TL671.1 P53 2022 MXL123739 21/08/2024 21/08/2024 1 Tesis Disco compacto Material adquirido por Donación Maestría en Ciencias

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