MARC details
000 -LIDER |
fixed length control field |
04560cmm a2200253 a 4500 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
control field |
MX-MeUAM |
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
control field |
20230213070745.0 |
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
fixed length control field |
181108s2023 mx fo d spa d |
040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
MX-MeUAM |
Language of cataloging |
spa |
Transcribing agency |
MX-MeUAM |
050 #0 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER |
Classification number |
SF199.H75 |
Item number |
T44 2023 |
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Theusme, Chilove |
9 (RLIN) |
14683 |
245 10 - TITLE STATEMENT |
Title |
Predicción de la temperatura rectal en vaquillas Holstein usando medidas termográficas, fisiológicas y climáticas en una zona árida /<br/> |
Medium |
[recurso electrónico] / |
Statement of responsibility, etc. |
Chilove Theusme ; director, Leonel Avendaño Reyes |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
Place of publication, distribution, etc. |
Mexicali, Baja California, |
Date of publication, distribution, etc. |
2023 |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
1 recurso en línea, 131 p. ; |
Other physical details |
il.col., gráficas |
500 ## - GENERAL NOTE |
General note |
Doctorado en Ciencias Agropecuarias |
502 ## - DISSERTATION NOTE |
Dissertation note |
Tesis (Doctorado) -- Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2023 |
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
Bibliography, etc |
Incluye referencias bibliográficas. |
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc. |
La temperatura rectal (TR) es una de las variables fisiológicas más utilizadas para<br/>monitorear cambios en la temperatura corporal, vigilando así la salud y bienestar<br/>del ganado lechero. En la práctica, la TR se registra introduciendo un termómetro<br/>en el recto, procedimiento que requiere la sujeción del animal y provoca estrés de<br/>manejo que altera la medición final. Por lo anterior, la termografía infrarroja (TIR) ha<br/>emergido como una tecnología para registrar la TR de forma no invasiva. Por tanto,<br/>este estudio plantea dos objetivos: 1) predecir la temperatura rectal en vaquillas<br/>Holstein usando variables fisiológicas y climáticas, y 2) determinar el efecto del color<br/>del pelaje en variables fisiológicas de vaquillas Holstein, así como predecir la TR<br/>por color del pelaje en las mismas. Se utilizaron 200 vaquillas Holstein puberales<br/>(edad 12-14 meses; peso promedio 297.0 ± 12 kg y condición corporal promedio 3.5<br/>± 1.1 unidades) durante dos veranos consecutivos (2019 y 2020), las cuales se<br/>dividieron por color de pelaje predominante: negro (n1=60), blanco (n2=62) y mixto<br/>(n3=78, 50 % blanco y 50 % negro). Se midió la frecuencia respiratoria (FR) y las<br/>temperaturas de la superficie corporal (TSC) colectadas con TIR en las siguientes<br/>regiones: paleta, vientre, grupa, cuello, cabeza, frente, nariz, lomo, pierna, vulva,<br/>ojo, flanco derecho, y tronco del cuerpo derecho. Las variables climáticas<br/>registradas fueron TA, humedad relativa (HR) e índice temperatura-humedad. Se<br/>usó análisis de correlación para determinar el grado de asociación lineal entre las<br/>variables, así como análisis de regresión lineal múltiple para desarrollar ecuaciones<br/>de predicción de TR. El efecto del color del pelaje sobre variables fisiológicas se<br/>estimó por medio de análisis de varianza. Las variables TR y FR se correlacionaron<br/>alta y positivamente (r = 0.73; P˂0.01), mientras que las TSC tuvieron correlaciones<br/>de bajas a moderadas (0.15 < r < 0.55) con TR y FR. La temperatura de la frente<br/>mostró la correlación más alta (r = 0.58; P˂0.01) con TR. Las vaquillas negras<br/>tuvieron mayor FR y TR (P < 0.01) que las vaquillas mixtas y de pelaje blanco; las<br/>vaquillas blancas tuvieron una TR similar pero menor (P < 0.05) FR que las vaquillas<br/>mixtas. En general, las vaquillas de pelaje negro y mixto tuvieron TSC más altas (P<br/>< 0.01) que las vaquillas blancas en la mayoría de las regiones anatómicas medidas.<br/>La mejor ecuación de predicción fue TR = 35.55 + 0.033 (FR) + 0.030 (TSCfrente), ya que obtuvo la más alta R2<br/><br/>(60%) combinada con los indicadores de variabilidad más<br/>bajos. Basado en el color del pelaje, los modelos de predicción seleccionados<br/>fueron: TRnegro=35.59 - 0.013(HR) + 0.045(FR) +0.019(TSCoreja) [R2= 71 %];<br/>TRblanco=35.29 + 0.035(FR) + 0.033(TSCfrente) [R2 = 71 %]; y TRmixto=35.07 + 0.022<br/>(FR) + 0.038 (TSCcabeza) [R2 = 44 %]. Se concluye que las vaquillas con color de<br/>pelaje oscuro mostraron constantes fisiológicas más altas que las vaquillas blancas,<br/>y que la predicción de la TR fue más precisa en vaquillas con color de pelaje bien<br/>definido (negras o blancas). La termografía infrarroja es una tecnología que puede<br/>ser utilizada como técnica no invasiva para predecir la TR en ganado lechero. |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Ganado Holstein-Friesian |
Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Avendaño Reyes, Leonel |
9 (RLIN) |
1752 |
Relator term |
dir. |
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Autónoma de Baja California. |
Subordinate unit |
Instituto de Ciencias Agrícolas |
9 (RLIN) |
3726 |
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Uniform Resource Identifier |
https://drive.google.com/file/d/1fXFRgKdWj-J9swgTSOrPFqWV1GtJ_Chv/view?usp=sharing |
Public note |
Tesis digital |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Koha item type |
Tesis |