MARC details
| 000 -LÍDER |
|---|
| fixed length control field |
02173nam a22002657a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| control field |
20231121081818.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| fixed length control field |
231117s2019 caua|||gr|||| 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| ISBN |
9780128174449 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACION |
|---|
| Idioma de la catalogación |
spa |
| Agencia que realiza la modificación |
MX-MeUAM |
| 041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de idioma de la versión original y/o traducciones intermedias |
eng |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número clasificador |
R857.B54 |
| Número del ítem |
S82 2019 |
| 100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
31124 |
| Nombre personal |
Subasi, Abdulhamit |
| Término relacionador |
aut. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TITULO |
|---|
| Título |
Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques : |
| Parte restante del título |
a MATLAB® based approach / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Abdulhamit Subasi. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
San Diego, California : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Elsevier, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xi, 443 p. : |
| Otros detalles físicos |
il. ; |
| Dimensiones |
28 cm. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice. |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
|---|
| Nota de sumario, etc. |
Una guía práctica para el análisis de señales biomédicas utilizando técnicas de aprendizaje automático: un enfoque basado en MATLAB presenta cómo el aprendizaje automático y los métodos de procesamiento de señales biomédicas se pueden utilizar en el análisis de señales biomédicas. Se describen de forma práctica y completa diferentes aplicaciones de aprendizaje automático en el análisis de señales biomédicas, incluidas aquellas para electrocardiograma, electroencefalograma y electromiograma, lo que ayuda a los lectores con conocimientos limitados. Las secciones cubren señales biomédicas y técnicas de aprendizaje automático, señales biomédicas, como electroencefalograma (EEG), electromiograma (EMG) y electrocardiograma (ECG), diferentes técnicas de procesamiento de señales, eliminación de ruido de señales, extracción de características y técnicas de reducción de dimensiones, como PCA. , ICA, KPCA, MSPCA, medidas de entropía y otras medidas estadísticas, y más. Este libro es una fuente valiosa para bioinformáticos, médicos y otros miembros del campo biomédico que necesitan un recurso convincente sobre las técnicas de aprendizaje automático más recientes y prometedoras para el análisis de señales biomédicas. |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA |
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| Vínculo de campo y número de secuencia |
Inglés. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Biosensores. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
inteligencia artificial |
| Subdivisión general |
Aplicaciones médicas. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Procesamiento de señales |
| Subdivisión general |
Técnicas digitales. |
| 942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Libro |
