MARC details
| 000 -LÍDER |
|---|
| fixed length control field |
03437nam a22002777a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| control field |
20240129100059.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| fixed length control field |
240129s2020 njuaod|gr|||| 001 0 eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| ISBN |
9781119549840 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACION |
|---|
| Idioma de la catalogación |
spa |
| Agencia que realiza la modificación |
MX-MeUAM |
| 041 0# - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de idioma de la versión original y/o traducciones intermedias |
eng |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número clasificador |
HF5548.2 |
| Número del ítem |
D383 2020 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TITULO |
|---|
| Título |
Data mining for business analytics : |
| Parte restante del título |
concepts, techniques and applications in Python / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Galit Shmueli ... [et al.] |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1a ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Hoboken, New Jersey : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Wiley, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
xxix,574 p. : |
| Otros detalles físicos |
il. ; col. ; fot. ; col. ; graf. ; col. ; |
| Dimensiones |
27 cm. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas e índice.<br/> |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC. |
|---|
| Nota de sumario, etc. |
Los lectores aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos populares de minería de datos en Python (un software gratuito y de código abierto) para abordar problemas y oportunidades comerciales.<br/><br/>Esta es la sexta versión de este exitoso texto y la primera que utiliza Python. Cubre algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para predicción, clasificación, visualización, reducción de dimensiones, sistemas de recomendación, agrupación, minería de texto y análisis de redes. También incluye:<br/><br/>Un nuevo coautor, Peter Gedeck, que aporta experiencia en la enseñanza de cursos de análisis de negocios utilizando Python y experiencia en la aplicación de métodos de aprendizaje automático al proceso de descubrimiento de fármacos.<br/>Una nueva sección sobre cuestiones éticas en la minería de datos<br/>Actualizaciones y material nuevo basado en comentarios de instructores que imparten cursos de MBA, pregrado, diplomado y ejecutivos, y de sus estudiantes.<br/>Más de una docena de estudios de casos que demuestran aplicaciones de las técnicas de minería de datos descritas.<br/>Ejercicios de final de capítulo que ayudan a los lectores a evaluar y ampliar su comprensión y competencia del material presentado.<br/>Un sitio web complementario con más de dos docenas de conjuntos de datos y materiales para instructores que incluyen soluciones de ejercicios, diapositivas de PowerPoint y soluciones de casos.<br/>Minería de datos para análisis empresarial: conceptos, técnicas y aplicaciones en Python es un libro de texto ideal para cursos de posgrado y pregrado superior en minería de datos, análisis predictivo y análisis empresarial. Esta nueva edición es también una excelente referencia para analistas, investigadores y profesionales que trabajan con métodos cuantitativos en los campos de los negocios, las finanzas, el marketing, la informática y la tecnología de la información.<br/><br/>“Este libro tiene, con diferencia, la revisión más completa de los métodos de análisis de negocios que jamás haya visto, y cubre todo, desde enfoques clásicos como la regresión lineal y logística, hasta métodos modernos como redes neuronales, bagging and boosting, e incluso métodos mucho más específicos de negocios. Procedimientos como análisis de redes sociales y minería de textos. Si no la Biblia, al menos es un manual definitivo sobre el tema”. |
| 546 ## - NOTA DE IDIOMA |
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| Vínculo de campo y número de secuencia |
Inglés. |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Matemáticas financieras |
| Subdivisión general |
Programas para computadoras |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Negocios |
| Subdivisión general |
Procesamiento de datos |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Minería de datos |
| 650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Python (Lenguaje de programación para computadora) |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
32141 |
| Nombre personal |
Shmueli, Galit, |
| Fechas asociadas con el nombre |
1971- |
| Término de relación |
aut. |
| Título de una obra |
Data mining for business intelligence |
| 942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Libro |
