MARC details
| 000 -LIDER |
|---|
| fixed length control field |
03975nam a22002777a 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20240130090635.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
240130s2023 mx fo||d| 00| 0 spa d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
MX-MeUAM |
| Language of cataloging |
spa |
| Transcribing agency |
MX-MeUAM |
| 050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER |
|---|
| Classification number |
TA462 |
| Item number |
V35 2023 |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Valdez Anaya, Arlett |
| 9 (RLIN) |
32177 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
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| Title |
Metodología para la programación de un instrumento caracterizador de corrosión con aplicación en ciencia de los materiales e industria / <br/><br/><br/> |
| Medium |
[recurso electrónico] / |
| Statement of responsibility, etc. |
Arlett Valdez Anaya ; director, Rogelio Arturo Ramos Irigoyen |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Mexicali, Baja California, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2023. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
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| Extent |
1 recurso en línea, 83 p. ; |
| Other physical details |
il. col., gráficas, fots. |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
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| General note |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
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| Dissertation note |
Tesis (Maestría) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2023 |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc |
Incluye referencias bibliográficas. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
El presente proyecto es una alternativa para el análisis de corrosión en superficies metálicas de<br/>acero y aluminio por imagen, mediante un sistema de detección y toma de decisiones por una<br/>maquina inteligente que implementa visión computacional desarrollada en una plataforma de<br/>instrumentación virtual, que tiene como objetivo agilizar y dar objetividad al diagnóstico de un<br/>defecto en el área de producción, con lo cual se pretende que la decisión de descartar o no un<br/>defecto pueda ser realizada por personal no experto con el auxilio de un sistema de inteligencia<br/>artificial. La metodología empleada durante su desarrollo fue de tipo mixta, experimental,<br/>correlacional considerando como fuente de investigación la problemática que presenta la<br/>Industria metal mecánica ubicada en la ciudad de Mexicali, Baja California, México; cuyos<br/>resultados y aplicaciones no se limitan a la industria regional sino global. Para este estudio se<br/>elaboraron muestras de corrosión uniforme y por picadura para cada tipo de material, además<br/>de muestras de corrosión filiforme solo para acero, las imágenes de las muestras fueron<br/>digitalizaciones con el uso de un microscopio AVEN Cyclops Digital Microscope<br/>posteriormente, se realizó un análisis de las imágenes con un instrumento virtual<br/>implementado en la plataforma de programación para instrumentación virtual de LabVIEW®<br/>haciendo uso de inteligencia artificial de aprendizaje profundo “Deep Learning” aplicando lógica<br/>difusa para una tomo de decisiones basada en reglas. Los conjuntos borrosos se definieron con<br/>base a las variables de rugosidad y espectro de color de las imágenes digitalizadas. La toma de<br/>decisiones se da con el razonamiento de conjuntos borrosos, modelando así la incertidumbre<br/>generada por la ambigüedad de los procesos de digitalización, así como la vaguedad. Lo<br/>anterior aplicado a problemas complejos de toma de dediciones eliminando con la ayuda de<br/>una computadora el error humano de interpretación. Adicionalmente y con la intensión de<br/>tener un comparativo y análisis cuantitativo de los resultados se aplicaron, técnicas de<br/>regresión lineal y Anova. Los resultados del análisis estadístico por minitab® muestran una<br/>coincidencia significativa entre el espectro de color del vector patrón de la matriz de datos<br/>formada por imágenes capturadas y el espectro de color del vector o imagen patrón, que<br/>resulto del análisis por visión computación en LabVIEW. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Corrosión y anticorrosivos |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Corrosión y anticorrosivos: pruebas |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Corrosión y anticorrosivos: manuales, manuales, etc. |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Ramos Irigoyen, Rogelio Arturo |
| Relator term |
dir. |
| 9 (RLIN) |
2346 |
| 710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Autónoma de Baja California. |
| Subordinate unit |
Instituto de Ingeniería |
| 856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://drive.google.com/file/d/19QDGWiwDlb2fvU6DGkdGEakkwhWHS4qp/view?usp=sharing |
| Public note |
Tesis digital |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Tesis |
