MARC details
| 000 -LIDER |
|---|
| fixed length control field |
03457nam a22002897a 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
MX-MeUAM |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20250306104123.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
250306s2025 mx fo||d| 00| 0 spa d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
MX-MeUAM |
| Language of cataloging |
spa |
| Transcribing agency |
MX-MeUAM |
| 050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER |
|---|
| Classification number |
T174.7 |
| Item number |
Q85 2025 |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Quintero López, Luis Alberto |
| 9 (RLIN) |
37758 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Clasificación de imágenes SEM a partir de técnicas de aprendizaje profundo |
| Medium |
[recurso electrónico] / |
| Statement of responsibility, etc. |
Luis Alberto Quintero López ; director, Jesús Caro Gutiérrez ; codirector, Félix Fernando González Navarro |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Mexicali, Baja California, |
| Date of publication, distribution, etc. |
2025 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
1 recurso en línea, 96 p. ; |
| Other physical details |
il. col., gráficas, fots. |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tesis (Maestría) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025 |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
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| Bibliography, etc |
Incluye referencias bibliográficas. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
En la actualidad, el desarrollo de nuevas tecnolog ́ıas está fuertemente<br/>relacionado al estudio de nanomateriales. La nanotecnología es un<br/>campo de investigación prometedor que implica la manipulación de<br/>nanomateriales y cuenta con una gran variedad de aplicaciones. Para<br/>estudiar estos nanomateriales, los investigadores utilizan microscopios<br/>electrónicos de barrido, los cuales permiten generar y almacenar<br/>imágenes. Los diferentes usuarios encargados de etiquetar estas<br/>imágenes tienden a hacerlo de acuerdo con criterios subjetivos, lo<br/>que genera una gran cantidad de datos difíciles de gestionar. Ante<br/>esta problemática, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar<br/>una arquitectura de aprendizaje profundo que permita clasificar<br/>autom ́aticamente las imágenes de nanomateriales, facilitando así su<br/>gestión. Para ello, se emplearon cuatro arquitecturas de aprendizaje<br/>profundo: CUSTOM, AlexNet, VGG16 y ResNet50. Se realizó<br/>una comparación entre ellas para determinar cu ́al ofrece un mejor<br/>desempeño en la tarea de clasificación, basándose en las métricas<br/>de exactitud, precisión, sensibilidad y puntaje-F1. Los resultados<br/>obtenidos muestran que los modelos CUSTOM y AlexNet presentaron<br/>un rendimiento inferior en la tarea de clasificación, con exactitudes<br/>promedio del 63.88% y 82.08%, respectivamente. En cambio, los<br/>modelos VGG16 y ResNet50 destacaron por obtener los mejores<br/>resultados, alcanzando exactitudes promedio del 95.41%. Aunque no<br/>se observó una diferencia significativa entre VGG16 y ResNet50, se<br/>recomienda optar por el modelo VGG16, debido a que posee un número<br/>de capas considerablemente menor que ResNet50, lo que se traduce en<br/>un menor consumo de recursos computacionales. Esta ventaja hace<br/>que VGG16 sea más rápido en términos de tiempo de entrenamiento y lo convierte en una opción más viable, especialmente en entornos con<br/>limitaciones de poder computacional. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Nanotecnología |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Nanotecnología |
| Subdivisión general |
Manuales, etc. |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Nanotecnología: aplicaciones industriales |
| Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Caro Gutiérrez, Jesús |
| Relator term |
dir. |
| 9 (RLIN) |
18691 |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
González Navarro, Félix Fernando |
| Relator term |
codir. |
| 9 (RLIN) |
14607 |
| 710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Autónoma de Baja California. |
| Subordinate unit |
Instituto de Ingeniería |
| 856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://drive.google.com/file/d/17H7ms9BuAPp08FmRlJ26hgzIfkA7a3Uq/view?usp=sharing |
| Public note |
Tesis digital |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Tesis |
