MARC details
000 -LIDER |
fixed length control field |
06317nam a22002897a 4500 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
control field |
MX-MeUAM |
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
control field |
20250307060407.0 |
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
fixed length control field |
250306s2025 mx fo||d| 00| 0 spa d |
040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
MX-MeUAM |
Language of cataloging |
spa |
Transcribing agency |
MX-MeUAM |
050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER |
Classification number |
TJ811 |
Item number |
L66 2025 |
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
López Velázquez, José Ernesto |
9 (RLIN) |
15263 |
245 10 - TITLE STATEMENT |
Title |
La inteligencia de los pronósticos meteorológicos como herramienta en la predicción de energía solar en la región desértica del noroeste de México |
Medium |
[recurso electrónico] / |
Statement of responsibility, etc. |
José Ernesto López Velázquez ; director, Nicolás Velázquez Limón ; codirector, Saúl Islas Pereda |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
Place of publication, distribution, etc. |
Mexicali, Baja California, |
Date of publication, distribution, etc. |
2025 |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
1 recurso en línea, 126 p. ; |
Other physical details |
il. col., mapas, gráficas, fots. |
500 ## - GENERAL NOTE |
General note |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería |
502 ## - DISSERTATION NOTE |
Dissertation note |
Tesis (Doctorado) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025 |
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
Bibliography, etc |
Incluye referencias bibliográficas. |
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc. |
El crecimiento y desarrollo de sistemas de energía solar acoplados a las redes eléctricas,<br/>han demostrado la importancia de contar con herramientas precisas para predecir su<br/>generación. Por lo que la variabilidad de los recursos renovables representa un desafío<br/>significativo para garantizar la estabilidad y confiabilidad del suministro de energía.<br/>Factores como el Cambio Climático, están estrechamente relacionados al aumento de las<br/>temperaturas extremas, las cuales influyen directamente en la variabilidad de la radiación<br/>solar. Por ejemplo, un aumento en la temperatura puede provocar una mayor evaporación,<br/>lo que a su vez afecta la formación de nubes y, en consecuencia, la cantidad de radiación<br/>solar que llega a la superficie terrestre. Estudios previos han demostrado que la<br/>variabilidad natural de la energía solar, debe ser dimensionada adecuadamente en escalas<br/>espaciales y temporales en función al evento meteorológico o climático que mayor influya<br/>durante el periodo de interés. Es decir, resulta necesario implementar predicciones a corto<br/>y largo plazo para mejorar la planeación y la operatividad de los sistemas de generación<br/>de energía.<br/>Este trabajo explora dos metodologías de predicción atmosférica para las energías<br/>renovables: la primera se centra en analizar las alteraciones en las temperaturas extremas<br/>a lo largo de los últimos 30 años en distintas ciudades mexicanas con el propósito de<br/>revelar un patrón general de calentamiento a largo plazo, analizando las tendencias de<br/>temperaturas extremas en 12 ciudades mexicanas bajo un enfoque de clima no<br/>estacionario. En donde se encontró que la mayoría de las ciudades mexicanas muestran<br/>un calentamiento urbano, especialmente en las temperaturas mínimas, aunque existen<br/>variaciones significativas entre las ciudades, como el caso de Guadalajara que presenta<br/>una tendencia negativa en las temperaturas máximas. Mediante la distribución<br/>Generalizada de Valores Extremos (GEV) y pruebas estadísticas, se modelaron las<br/>temperaturas extremas y se estimaron los períodos de retorno para futuros escenarios<br/>climáticos. Los resultados indican que las temperaturas mínimas mostraron una tendencia<br/>más uniforme, el 90% de las ciudades se mostraron no-estacionarias con tendencia<br/>positiva, y solo un 10%, una zona metropolitana del Valle de México, y una ciudad costera<br/>del Golfo de México, mostraron una serie estacionaria. El segundo estudio, se enfoca en<br/>la predicción numérica computacional de la radiación solar a corto plazo, un recurso<br/>fundamental para la generación de energía solar en México. El estudio evalúa la capacidad<br/>del modelo meteorológico Weather Research Forecast (WRF) para predecir la irradiación<br/>solar global (GHI) en el noroeste de México durante la influencia de eventos frontales de<br/>invierno. A partir de diferentes configuraciones de radiación solar de onda corta y onda<br/>larga propuestas para la simulación en el modelo, se evaluaron estadísticamente los<br/>resultados y se determinó que dos configuraciones de parametrizaciones de radiación,<br/>fueron las que mejor desempeño mostraron. Los resultados mostraron una<br/>sobreestimación del modelo WRF durante la mayor parte de los periodos analizados; las<br/>predicciones más acertadas, obtuvieron valores de correlación entre 0.85 a 0.91 y un Error<br/>Medio Absoluto (EMA) entre los 15-45 W.m-2.<br/>Los periodos menos favorables de estimación de GHI , indican que se observó hasta un<br/>porcentaje máximo de sesgo promedio (Mbias) del 20%. La evaluación de las diferentes<br/>configuraciones propuestas, muestra las ventajas que la predicción de la GHI tiene<br/>principalmente con las parametrizaciones de radiación Dudiah de SW y Rapid Radiative<br/>Transfer Model (RRTM) de LW. Gran parte de los resultados obtenidos sugieren que el<br/>modelo WRF, con las configuraciones adecuadas, puede ser una herramienta útil para<br/>mejorar la operatividad a corto plazo de sistemas de generación de energía solar en<br/>regiones con alta variabilidad meteorológica durante inviernos.<br/>Ambos estudios pintan un panorama complejo y desafiante al relacionar algunos índices<br/>de Cambio Climático en México con la predicción de tendencias en extremos de<br/>temperatura y su relación a la variabilidad de la irradiación a escalas más pequeñas. Sin<br/>embargo, también ofrecen valiosa información para tomar decisiones informadas en la<br/>planeación de proyectos futuros en el sector de las energías renovables y el desarrollando<br/>de estrategias de operatividad de los sistemas de aprovechamiento conectados a redes<br/>para optimizar su desempeño ante la variabilidad diaria ante eventos meteorológicos y<br/>mitigar los impactos del cambio climático a largo plazo. |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Energía solar |
Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Fuentes de energía renovables: investigación |
Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Energía solar |
Subdivisión general |
Equipos y suministros |
-- |
Modelos matemáticos |
Subdivisión de forma |
Tesis y disertaciones académicas. |
Fuente del encabezamiento o término |
lemb |
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Velázquez Limón, Nicolás |
Relator term |
dir. |
9 (RLIN) |
7581 |
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
Personal name |
Islas Pereda, Saúl |
Relator term |
codir. |
9 (RLIN) |
22155 |
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Autónoma de Baja California. |
Subordinate unit |
Instituto de Ingeniería |
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Uniform Resource Identifier |
https://drive.google.com/file/d/1-f6T04pSD-UzccmJGsBoMQUbUuGkiKBP/view?usp=sharing |
Public note |
Tesis digital |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Koha item type |
Tesis |