Conteo de personas usando Channel State Information generado por WiFI y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (Registro nro. 272377)

MARC details
000 -LIDER
fixed length control field 02641nam a22002897a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field MX-MeUAM
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250310093621.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250310s2025 mx fo||d| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency MX-MeUAM
Language of cataloging spa
Transcribing agency MX-MeUAM
050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number Q325.73
Item number T67 2025
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Torres Cerda, Miguel Ángel
9 (RLIN) 37793
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Conteo de personas usando Channel State Information generado por WiFI y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning
Medium [recurso electrónico] /
Statement of responsibility, etc. Miguel Ángel Torres Cerda ; director, Félix Fernando González Navarro ; codirector, Jesús Caro Gutiérrez
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc. Mexicali, Baja California,
Date of publication, distribution, etc. 2025
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 1 recurso en línea, 88 p. ;
Other physical details il. col., gráficas, fots.
500 ## - GENERAL NOTE
General note Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tesis (Maestría) - - Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Bibliography, etc Incluye referencias bibliográficas.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El conteo de personas es una técnica que nos ayuda en situaciones como<br/>mantener la salud dentro de edificios o regular sistemas A/C. En esta<br/>Tesis se presentan dos experimentos de conteo de personas que utilizan<br/>el acercamiento de Channel State Information generado a partir de<br/>una red WiFi para generar un conjunto de datos, el cual es explorado<br/>mediante algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, pasando<br/>previamente por etapas de procesamiento de datos. De los dos sistemas<br/>presentados, el segundo es el que presenta un mayor rendimiento. En<br/>el análisis de los algoritmos de Deep Learning se presenta la posibilidad<br/>de crear una aplicación de tiempo real que se encargue del conteo de<br/>personas utilizando dispositivos ESP32 y el algoritmo de clasificación<br/>1DCNN. Los resultados en la tasa de reconocimiento del sistema nos<br/>presentan un sistema confiable, que puede medir al 100% de precisión<br/>cuando una habitación se encuentra vacía, hay 1 persona dentro, o hay<br/>más de 2 personas.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje profundo (Machine learning)
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones académicas.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje profundo (aprendizaje automático): aplicaciones industriales: estudios de casos
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones académicas.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Subdivisión de forma Tesis y disertaciones académicas.
Fuente del encabezamiento o término lemb
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name González Navarro, Félix Fernando
Relator term dir.
9 (RLIN) 14607
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Caro Gutiérrez, Jesús
Relator term codir.
9 (RLIN) 18691
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Universidad Autónoma de Baja California.
Subordinate unit Instituto de Ingeniería
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://drive.google.com/file/d/1UEJeuN6PZtb_02mFe12h-bfv2ao6uDd1/view?usp=sharing
Public note Tesis digital
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Tesis
Existencias
Estado de retiro Fuente de clasificación Colección Ubicación permanente Ubicación actual Fecha de ingreso Precio Total Checkouts Signatura topográfica Código de barras Date last seen Número de copia Tipo de material Categoría 1 de ítem Categoría 2 de ítem Categoría 3 de ítem
    Colección de Tesis Biblioteca Central Mexicali Biblioteca Central Mexicali 10/03/2025 0.00   Q325.73 T67 2025 MXL125427 10/03/2025 1 Tesis Disco compacto Material adquirido por Donación Maestría en Ciencias

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