Nuevos métodos de reconocimiento de huellas empleando un enfoque híbrido inteligente [recurso electrónico] / Miguel Angel López Ramirez.
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Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Tijuana, Baja California : UABC, 2009Descripción: Recurso en línea. (110 p ). : ilTema(s): Ciencia -- Tesis | Redes neuronales -- Tesis | Dactiloscopía -- Tesis | Huellas digitales -- TesisClasificación LoC:Q181.T4Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009. Resumen: Se presenta un nuevo método hibrido inteligente Basado en un Integrador de respuesta de lógica difusa Tipo-1 (FIS) y lógica difusa Tipo-2 por intervalos (IT2FIS), para un Sistema de Reconocimiento de Patrones para Huellas Digitales, utilizando una arquitectura de Redes Neuronales Ensemble (ENN) para el entrenamiento de las huellas digitales. Se utilizaron algoritmos genéticos jerárquicos para la optimización de las funciones de membresía de los integradores de respuestas de lógica difusa tipo-1 y tipo-2 por intervalos, también se utilizaron algoritmos genéticos jerárquicos para optimizar las reglas de los integradores de respuesta de lógica difusa tipo-1 y lógica difusa tipo-2 por intervalos.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Tijuana | Colección de Tesis | Q181.T4 L66 2009 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | TIJ085735 |
Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2009.
Se presenta un nuevo método hibrido inteligente Basado en un Integrador de respuesta de lógica difusa Tipo-1 (FIS) y lógica difusa Tipo-2 por intervalos (IT2FIS), para un Sistema de Reconocimiento de Patrones para Huellas Digitales, utilizando una arquitectura de Redes Neuronales Ensemble (ENN) para el entrenamiento de las huellas digitales. Se utilizaron algoritmos genéticos jerárquicos para la optimización de las funciones de membresía de los integradores de respuestas de lógica difusa tipo-1 y tipo-2 por intervalos, también se utilizaron algoritmos genéticos jerárquicos para optimizar las reglas de los integradores de respuesta de lógica difusa tipo-1 y lógica difusa tipo-2 por intervalos.
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