Estimación de movimiento de objetos a partir de una secuencia de imágenes [recurso electrónico] / Juan Carlos Quiroz Sánchez ; director, Miguel Bravo Zanoguera.
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2010Descripción: 1 recurso en línea (82 p. : il., gráficas)Tema(s): MATLAB -- Tesis y disertaciones académicas | Procesamiento digital de imagénes -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:TA1637 | Q85 2010Recursos en línea: Tesis Digital
Nota de disertación: Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2010. Resumen: El seguir el movimiento de un objeto es una tarea esencial en los sistemas de visión artificial, en donde se extrae información a partir de una secuencia de imágenes. En este trabajo de tesis se utiliza un método de segmentación de imágenes para ubicar la posición de los objetos sin la necesidad de conocer la orientación, área o alguna otra característica de los objetos, por lo que se utilizan áreas aproximadas por un grupo de pixeles, caracterizadas por un “centro de masa”. Para determinar el movimiento se utiliza la diferencia simple entre centroides de la secuencia y un umbral de desplazamiento máximo. Se emplean diferentes funciones de Matlab que, aunque sirven para el procesamiento de imágenes, no han sido diseñadas para caracterizar el movimiento observado en escenas dinámicas (video), contribuyendo con su propia problemática a la automatización de este proceso.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección UABC | TA1637 Q85 2010 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL105942 |
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Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2010.
Incluye referencias bibliográficas.
El seguir el movimiento de un objeto es una tarea esencial en los sistemas de visión artificial, en donde se extrae información a partir de una secuencia de imágenes. En este trabajo de tesis se utiliza un método de segmentación de imágenes para ubicar la posición de los objetos sin la necesidad de conocer la orientación, área o alguna otra característica de los objetos, por lo que se utilizan áreas aproximadas por un grupo de pixeles, caracterizadas por un “centro de masa”. Para determinar el movimiento se utiliza la diferencia simple entre centroides de la secuencia y un umbral de desplazamiento máximo. Se emplean diferentes funciones de Matlab que, aunque sirven para el procesamiento de imágenes, no han sido diseñadas para caracterizar el movimiento observado en escenas dinámicas (video), contribuyendo con su propia problemática a la automatización de este proceso.
