Modelos no lineales en la descripción del crecimiento en cerdos [recurso electrónico] / Andrea Rodríguez Trejo ; director, Alberto Barreras Serrano.
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2010Descripción: 1 recurso en línea, 82 p. : il. colTema(s): Cría de cerdos -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:SF396.9 | R63 2010Recursos en línea: Tesis digital 
Nota de disertación: Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigaciones en Ciencias Veterinarias, Mexicali, 2010. Resumen: Con el objetivo de describir el crecimiento en cerdos, seis funciones no lineales con tres parámetros fueron ajustadas a las series de peso por edad. Registros generados a las etapas de nacimiento, destete, crecimiento, desarrollo y engorda de un total de 800 animales fueron incluidos. El estudio se llevo a cabo en una explotación intensiva de cerdos en Mexicali B.C. En donde se incluyeron las variables de clasificación: sexo (hembras y machos), genotipo (animales puros y cruzas) y estación del año (verano e invierno). La estimación de los parámetros se llevó a cabo utilizando el procedimiento no lineal mixto (NLMIXED) del SAS. Los modelos fueron evaluados de aplicar los criterios de Akaike (AIC), Bayesiano (BIC), el coeficiente de determinación, cuadrado medio del residual, y análisis de residuales. Todos los modelos ajustaron bien a los datos, sin embargo las funciones Gompertz ver-1 y logístico fueron las más indicadas para describir el crecimiento de los cerdos. Además, el modelo de Bertalanffy mostró mejor ajuste para cada uno de las clases de sexo, genotipo y época de nacimiento.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Tesis | Instituto de Investigaciones en Ciencias Veterinarias | Área de Préstamo | SF396.9 R63 2010 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | VET007266 |
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Maestría en Ciencias Veterinarias.
Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigaciones en Ciencias Veterinarias, Mexicali, 2010.
Incluye referencias bibliográficas.
Con el objetivo de describir el crecimiento en cerdos, seis funciones no lineales con tres parámetros fueron ajustadas a las series de peso por edad. Registros generados a las etapas de nacimiento, destete, crecimiento, desarrollo y engorda de un total de 800 animales fueron incluidos. El estudio se llevo a cabo en una explotación intensiva de cerdos en Mexicali B.C. En donde se incluyeron las variables de clasificación: sexo (hembras y machos), genotipo (animales puros y cruzas) y estación del año (verano e invierno). La estimación de los parámetros se llevó a cabo utilizando el procedimiento no lineal mixto (NLMIXED) del SAS. Los modelos fueron evaluados de aplicar los criterios de Akaike (AIC), Bayesiano (BIC), el coeficiente de determinación, cuadrado medio del residual, y análisis de residuales. Todos los modelos ajustaron bien a los datos, sin embargo las funciones Gompertz ver-1 y logístico fueron las más indicadas para describir el crecimiento de los cerdos. Además, el modelo de Bertalanffy mostró mejor ajuste para cada uno de las clases de sexo, genotipo y época de nacimiento.
