Métricas de desempeño en el reconocimiento de patrones en imágenes digitales que presentan ruido [recurso electrónico] / César Alejandro Gutiérrez Cervantes ; dirigida por Selene Solorza Calderón.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2016Descripción: 1 recurso en línea ix, 44 p. : ilTema(s): Sistema de reconocimiento de patrones | CienciasClasificación LoC:TK7882 .P3 | G88 2016Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2016. Resumen: En este trabajo se propone medir la similitud de firmas unidimensionales generadas mediante el sistema de reconocimiento de patrones invariante a traslación, escala y rotación de Radon-Fourier-Mellin (RFM), utilizando la distancia de Hausdorff, la distancia euclidiana y la distancia del máximo. Así como usar la distancia de Hausdorff para proponer una métrica de desempeño para imágenes que presentan ruido gaussiano.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | TK7882 .P3 G88 2016 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS084724 |
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Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2016.
Incluye referencias bibliográficas.
En este trabajo se propone medir la similitud de firmas unidimensionales generadas mediante el sistema de reconocimiento de patrones invariante a traslación, escala y rotación de Radon-Fourier-Mellin (RFM), utilizando la distancia de Hausdorff, la distancia euclidiana y la distancia del máximo. Así como usar la distancia de Hausdorff para proponer una métrica de desempeño para imágenes que presentan ruido gaussiano.
