Métricas de desempeño en el reconocimiento de patrones en imágenes digitales que presentan ruido [recurso electrónico] / César Alejandro Gutiérrez Cervantes ; dirigida por Selene Solorza Calderón.

Por: Gutiérrez Cervantes, César Alejandro [aut.]Colaborador(es): Solorza Calderón, Selene [dir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de CienciasTipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2016Descripción: 1 recurso en línea ix, 44 p. : ilTema(s): Sistema de reconocimiento de patrones | Ciencias -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:TK7882.P3 | G88 2016Recursos en línea: Tesis Digital.Archivo de ordenador Nota de disertación: Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2016. Resumen: En este trabajo se propone medir la similitud de firmas unidimensionales generadas mediante el sistema de reconocimiento de patrones invariante a traslación, escala y rotación de Radon-Fourier-Mellin (RFM), utilizando la distancia de Hausdorff, la distancia euclidiana y la distancia del máximo. Así como usar la distancia de Hausdorff para proponer una métrica de desempeño para imágenes que presentan ruido gaussiano.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Tesis Reserva Absoluta Biblioteca Central Ensenada
Área de Préstamo-Colección de Tesis CD TK7882.P3 G88 2016 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 No para préstamo ENS084724

Licenciatura.

Tesis (Licenciatura)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2016.

Incluye referencias bibliográficas.

En este trabajo se propone medir la similitud de firmas unidimensionales generadas mediante el sistema de reconocimiento de patrones invariante a traslación, escala y rotación de Radon-Fourier-Mellin (RFM), utilizando la distancia de Hausdorff, la distancia euclidiana y la distancia del máximo. Así como usar la distancia de Hausdorff para proponer una métrica de desempeño para imágenes que presentan ruido gaussiano.

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