Desarrollo de una plataforma de software para la gestión de datos climáticos en malla [recurso electrónico] / Luis Alejandro Herrera León ; director, Gabriel Alejandro López Morteo
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2018Descripción: 1 recurso en línea, 154 p. ; il. colTema(s): Ingeniería de software -- Tesis y disertaciones académicas | Arquitectura de software -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:QA76.751 | O86 2018Recursos en línea: Tesis digital 
Nota de disertación: Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018. Resumen: Este trabajo presenta Dataplugin, un almacén de datos desarrollado en Java con el propósito de mitigar algunas de las necesidades presentadas al trabajar con datos climáticos en malla, provenientes de fuentes heterogéneas. La arquitectura de Dataplugin se basa en conceptos de plugins y procesos Extract-Transform-Load (ETL) para importar datos al almacén, el cuál utiliza Database Management Systems (DBMSs) como la capa de almacenamiento. La meta final de Dataplugin es proveer una interface de acceso para obtener los datos importados al almacén de manera uniforme, y así construir clientes de software que consuman dichos datos y provean funcionalidades que satisfagan las necesidades planteadas. Dataplugin es diseñado para trabajar en un ambiente centralizado y permitir flexibilidad de tecnología, por lo que es posible utilizar distintos DBMSs o lenguajes de script para el proceso de importación. En este trabajo se presenta un caso de construcción de un plugin para importar una muestra del conjunto de datos Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM), distribuido en formato NetCDF, para probar la arquitectura construida utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, MongoDB y Python 3. Este trabajo presenta como aportaciones la arquitectura de Dataplugin, así como la definición de los procesos de importación y exportación de datos, documentación sobre la construcción de plugins, un plugin para importar datos de TRMM y un esquema de datos para almacenar datos en malla en el DBMS PostgreSQL. Conforme a los resultados de las pruebas realizadas a la arquitectura, ésta será benéfica para aquellos usuarios e investigadores que se enfrentan con los problemas ya mencionados al tratar con datos en malla.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección UABC | QA76.751 H47 2018 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL121586 |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.
Tesis (Maestría) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2018.
Incluye referencias bibliográficas.
Este trabajo presenta Dataplugin, un almacén de datos desarrollado en Java con el propósito de mitigar algunas de las necesidades presentadas al trabajar con datos climáticos en malla, provenientes de fuentes heterogéneas. La arquitectura de Dataplugin se basa en conceptos de plugins y procesos Extract-Transform-Load (ETL) para importar datos al almacén, el cuál utiliza Database Management Systems (DBMSs) como la capa de almacenamiento. La meta final de Dataplugin es proveer una interface de acceso para obtener los datos importados al almacén de manera uniforme, y así construir clientes de software que consuman dichos datos y provean funcionalidades que satisfagan las necesidades planteadas. Dataplugin es diseñado para trabajar en un ambiente centralizado y permitir flexibilidad de tecnología, por lo que es posible utilizar distintos DBMSs o lenguajes de script para el proceso de importación. En este trabajo se presenta un caso de construcción de un plugin para importar una muestra del conjunto de datos Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM), distribuido en formato NetCDF, para probar la arquitectura construida utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, MongoDB y Python 3. Este trabajo presenta como aportaciones la arquitectura de Dataplugin, así como la definición de los procesos de importación y exportación de datos, documentación sobre la construcción de plugins, un plugin para importar datos de TRMM y un esquema de datos para almacenar datos en malla en el DBMS PostgreSQL. Conforme a los resultados de las pruebas realizadas a la arquitectura, ésta será benéfica para aquellos usuarios e investigadores que se enfrentan con los problemas ya mencionados al tratar con datos en malla.
