Diseño de un modelo para la distribución de trabajos bigdata para cómputo de alto desempeño entre centros de datos basados en redes definidas por software [recurso electrónico] / José Eleno Lozano Rizk ; dirigida por Juan Iván Nieto Hipólito
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TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2019Descripción: 1 recurso en línea, 93 p. : ilTema(s): Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas | Calidad de servicio (Redes de computadoras)Clasificación LoC:TK5105.548 | L69 2019Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2019 Resumen: En los últimos años, el cómputo intensivo de datos ha evolucionado como una necesidad en la investigación cientíca, lo que ha provocado un crecimiento exponencial de volúmenes de datos almacenados en centros de datos distribuidos geográficamente.
Los cientícos han diseñado aplicaciones de cómputo de alto desempeño y (HPC, High Performance Computing por sus siglas en inglés) y las de BigData, para procesar, analizar y transferir estos volúmenes de datos entre centros de datos distribuidos buscando que sea en el menor tiempo posible, por lo que es necesario proporcionarles de calidad de servicio (QoS, Quality of Service por sus siglas en inglés) con requerimientos especficos para cada tipo de aplicación.
Por otra parte, los centros de datos definidos por software, y en especial la red denida por software (SDN, Software Dened Network por sus siglas en inglés), que es uno de sus componentes principales, están siendo utilizados para hospedar aplicaciones HPC buscando cumplir con sus requerimientos especícos de calidad de servicio de manera dinámica y automatizada.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | TK5105.548 L69 2019 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS090533 |
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Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2019
Incluye referencias bibliográficas
En los últimos años, el cómputo intensivo de datos ha evolucionado como una necesidad en la investigación cientíca, lo que ha provocado un crecimiento exponencial de volúmenes de datos almacenados en centros de datos distribuidos geográficamente.
Los cientícos han diseñado aplicaciones de cómputo de alto desempeño y (HPC, High Performance Computing por sus siglas en inglés) y las de BigData, para procesar, analizar y transferir estos volúmenes de datos entre centros de datos distribuidos buscando que sea en el menor tiempo posible, por lo que es necesario proporcionarles de calidad de servicio (QoS, Quality of Service por sus siglas en inglés) con requerimientos especficos para cada tipo de aplicación.
Por otra parte, los centros de datos definidos por software, y en especial la red denida por software (SDN, Software Dened Network por sus siglas en inglés), que es uno de sus componentes principales, están siendo utilizados para hospedar aplicaciones HPC buscando cumplir con sus requerimientos especícos de calidad de servicio de manera dinámica y automatizada.
