Sistema de reconocimiento de patrones CW-SIFT [recurso electrónico] / Carolina Barajas García ; dirigida por Selene Solorza Calderón
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2019Descripción: 1 recurso en línea x, 84 p. : ilTema(s): Ciencias -- Tesis y disertaciones académicas | Tren de ondas (Matemáticas)Clasificación LoC:QA403.3 | B37 2019Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2019. Resumen: En este trabajo se presenta una nueva metodología para generar un descriptor de puntos clave en imágenes digitales invariante a traslación, rotación y escala, llamado descriptor
W-SIFT (Wavelet - Scale Invariant Feature Transform). La metodología para construir el descriptor W-SIFT ubica puntos clave en tres diferentes pirámides de escala para extraer características representativas de la imagen. Estas pirámides se construyen utilizando la transformada wavelet de Haar en dos dimensiones. Por lo tanto, la invarianza a traslación se logra por el uso de puntos clave y la invarianza a escala se obtiene a través de las pirámides de escala. La invarianza a rotación se resuelve sumando los valores de intensidad de la imagen dada filtrada con una máscara binaria con una circunferencia de radio r centrada en el punto clave, el resultado se almacena en el descriptor.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | QA403.3 B37 2019 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS090590 |
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Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2019.
Incluye referencias bibliográficas
En este trabajo se presenta una nueva metodología para generar un descriptor de puntos clave en imágenes digitales invariante a traslación, rotación y escala, llamado descriptor
W-SIFT (Wavelet - Scale Invariant Feature Transform). La metodología para construir el descriptor W-SIFT ubica puntos clave en tres diferentes pirámides de escala para extraer características representativas de la imagen. Estas pirámides se construyen utilizando la transformada wavelet de Haar en dos dimensiones. Por lo tanto, la invarianza a traslación se logra por el uso de puntos clave y la invarianza a escala se obtiene a través de las pirámides de escala. La invarianza a rotación se resuelve sumando los valores de intensidad de la imagen dada filtrada con una máscara binaria con una circunferencia de radio r centrada en el punto clave, el resultado se almacena en el descriptor.
