Análisis de imagen y minería de datos para la caracterización de nanotubos de TiO2 verticalmente alineados [recurso electrónico] / Jesús Caro Gutiérrez ; director, Félix Fernando González Navarro
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Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección de Tesis | TA418.9 .N35 C37 2019 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL122275 |
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Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2019.
Hoy en d ́ıa, el desarrollo de nuevas tecnolog ́ıas depende fuertemente
del estudio de nanomateriales, como los nanotubos de TiO2 vertical-
mente alineados, que son ampliamente utilizados en diferentes campos
de la industria. Las propiedades f ́ısicas de estos materiales dependen
de las caracter ́ısticas de los nanotubos, por esta raz ́on deben ser medi-
das con precisi ́on. La medici ́on de estas caracter ́ısticas es realizada por
un nanotecn ́ologo usando im ́agenes obtenidas por t ́ecnicas como la mi-
croscop ́ıa electr ́onica de barrido, sin embargo, este proceso es realizado
principalmente de forma manual. Cuando es necesaria la caracteri-
zaci ́on de una gran muestra de im ́agenes, el proceso puede consumir
mucho tiempo, ser subjetivo y proporcionar mediciones poco repre-
sentativas. Este trabajo de investigaci ́on propone una metodolog ́ıa
para la caracterizaci ́on de nanotubos de TiO2 verticalmente alineados
mediante an ́alisis de imagen y miner ́ıa de datos elipsom ́etricos. Los
resultados obtenidos mostraron que el an ́alisis de imagen funciona
s ́olo en condiciones de buena calidad, pero no en situaciones de bajo
contraste y ruido. Por otra parte, la miner ́ıa de datos proporciona
un modelo capaz de predecir el di ́ametro promedio de los nanotubos
con un error de predicci ́on muy bajo, incluso inferior al manejado
en la literatura; adem ́as de presentar resultados prometedores en la
estimaci ́on de su longitud.