Análisis de imagen y minería de datos para la caracterización de nanotubos de TiO2 verticalmente alineados [recurso electrónico] / Jesús Caro Gutiérrez ; director, Félix Fernando González Navarro

Por: Caro Gutiérrez, JesúsColaborador(es): González Navarro, Félix Fernando [dir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de IngenieríaTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2019Descripción: 1 recurso en línea, 83 p. ; il. colTema(s): Materiales nanoestructurados -- Tesis y disertaciones académicas | Nanotubos -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:TA418.9 .N35 | C37 2019Recursos en línea: Tesis DigitalTexto Nota de disertación: Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2019. Resumen: Hoy en d ́ıa, el desarrollo de nuevas tecnolog ́ıas depende fuertemente del estudio de nanomateriales, como los nanotubos de TiO2 vertical- mente alineados, que son ampliamente utilizados en diferentes campos de la industria. Las propiedades f ́ısicas de estos materiales dependen de las caracter ́ısticas de los nanotubos, por esta raz ́on deben ser medi- das con precisi ́on. La medici ́on de estas caracter ́ısticas es realizada por un nanotecn ́ologo usando im ́agenes obtenidas por t ́ecnicas como la mi- croscop ́ıa electr ́onica de barrido, sin embargo, este proceso es realizado principalmente de forma manual. Cuando es necesaria la caracteri- zaci ́on de una gran muestra de im ́agenes, el proceso puede consumir mucho tiempo, ser subjetivo y proporcionar mediciones poco repre- sentativas. Este trabajo de investigaci ́on propone una metodolog ́ıa para la caracterizaci ́on de nanotubos de TiO2 verticalmente alineados mediante an ́alisis de imagen y miner ́ıa de datos elipsom ́etricos. Los resultados obtenidos mostraron que el an ́alisis de imagen funciona s ́olo en condiciones de buena calidad, pero no en situaciones de bajo contraste y ruido. Por otra parte, la miner ́ıa de datos proporciona un modelo capaz de predecir el di ́ametro promedio de los nanotubos con un error de predicci ́on muy bajo, incluso inferior al manejado en la literatura; adem ́as de presentar resultados prometedores en la estimaci ́on de su longitud.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Tesis Biblioteca Central Mexicali
Colección de Tesis TA418.9 .N35 C37 2019 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 Disponible MXL122275

Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería

Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2019.

Hoy en d ́ıa, el desarrollo de nuevas tecnolog ́ıas depende fuertemente

del estudio de nanomateriales, como los nanotubos de TiO2 vertical-
mente alineados, que son ampliamente utilizados en diferentes campos

de la industria. Las propiedades f ́ısicas de estos materiales dependen

de las caracter ́ısticas de los nanotubos, por esta raz ́on deben ser medi-
das con precisi ́on. La medici ́on de estas caracter ́ısticas es realizada por

un nanotecn ́ologo usando im ́agenes obtenidas por t ́ecnicas como la mi-
croscop ́ıa electr ́onica de barrido, sin embargo, este proceso es realizado

principalmente de forma manual. Cuando es necesaria la caracteri-
zaci ́on de una gran muestra de im ́agenes, el proceso puede consumir

mucho tiempo, ser subjetivo y proporcionar mediciones poco repre-
sentativas. Este trabajo de investigaci ́on propone una metodolog ́ıa

para la caracterizaci ́on de nanotubos de TiO2 verticalmente alineados
mediante an ́alisis de imagen y miner ́ıa de datos elipsom ́etricos. Los
resultados obtenidos mostraron que el an ́alisis de imagen funciona
s ́olo en condiciones de buena calidad, pero no en situaciones de bajo
contraste y ruido. Por otra parte, la miner ́ıa de datos proporciona
un modelo capaz de predecir el di ́ametro promedio de los nanotubos
con un error de predicci ́on muy bajo, incluso inferior al manejado
en la literatura; adem ́as de presentar resultados prometedores en la
estimaci ́on de su longitud.

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