Aprendizaje de ontologías a partir de corpus no estructurados usando técnicas de deep learning [recurso electrónico] / Raúl Ignacio Navarro Almanza ; director, Dr. Guillermo Licea Sandoval ; codirector, Dr. J. Reyes Juárez Ramírez
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Tijuana, Baja California, 2017Descripción: Recurso en línea. (147 p.) : ilTema(s): Ciencia -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:Q181.T4 | N38 2017Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2017. Resumen: Las ontologas son artefactos computacionales para representación de conocimiento a traves de clases y relaciones. La construcción de estas bases de conocimiento requiere un gran cantidad de esfuerzo y tiempo debido a la necesidad de expertos del dominio e ingenieros de conocimiento para la adquisición y modelado del conocimiento.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Tijuana | Colección de Tesis | Q181.T4 N38 2017 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | TIJ129495 |
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Maestro en Ciencias
Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2017.
Incluye referencias bibliográficas (p. [139]-147)
Las ontologas son artefactos computacionales para representación de conocimiento a traves de clases y relaciones. La construcción de estas bases de conocimiento requiere un gran cantidad de esfuerzo y tiempo debido a la necesidad de expertos del dominio e ingenieros de conocimiento para la adquisición y modelado del conocimiento.
