Modelo de minería de datos espacial para el análisis, control y seguimiento de la Rickettsiosis en Mexicali [recurso electrónico] / Livier Rentería Gutiérrez ; director, Félix Fernando Gónzalez Navarro ; codirector, Francisco Martín Montaño Gómez

Por: Rentería Gutiérrez, LivierColaborador(es): González Navarro, Félix Fernando [dir.] | Montaño Gómez, Martín Francisco [codir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de IngenieríaTipo de material: Archivo de ordenadorArchivo de ordenadorDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2021Descripción: 1 recurso en línea, 182 p. ; il. colTema(s): Enfermedades por rickettsias -- Tesis y disertaciones académicas. -- Baja CaliforniaClasificación LoC:QR201 .R59 | R45 2021Recursos en línea: Tesis DigitalArchivo de ordenador Nota de disertación: Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2021. Resumen: Rickettsiosis es el t ́ermino utilizado para referirse al conjunto de en- fermedades infecciosas causadas por microrganismos intracelulares de g ́enero Rickettsia. Es una enfermedad poco conocida sin embargo sus s ́ıntomas son atribuidos a otros padecimientos, as ́ı su prevalencia es subestimada. Es transmitida por ectopar ́asitos alojados en hu ́espedes y representan una gran amenaza en la poblaci ́on. El inter ́es de los estu- dios en salud p ́ublica que est ́an enfocados en la distribuci ́on geogr ́afica de diversas enfermedades epidemiol ́ogicas, la relaci ́on con los riesgos potenciales y el desarrollo de herramientas que permiten el manejo de bases de datos voluminosas en un ambiente geoespacial aunado al avance tecnol ́ogico ha dado lugar al desarrollo de herramientas de vi- sualizaci ́on de gran cantidad de datos a trav ́es de metodolog ́ıas para dise ̃no de estrategias de soluci ́on mediante el uso de miner ́ıa de datos. En este trabajo se describen los conceptos asociados a la miner ́ıa de datos geoespaciales. Se recogen datos de la enfermedad para desar- rollar las bases cartogr ́aficas que tienen el objetivo de determinar las relaciones persona-espacio-tiempo. Dicho proceso se encarga de des- cubrir patrones en las bases de datos y extraer conocimiento de las relaciones entre los datos, determinar sus caracter ́ısticas m ́as rele- vantes y posicionarlas geogr ́aficamente.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Tesis Biblioteca Central Mexicali
Colección de Tesis QR201 .R59 R45 2021 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 Disponible MXL122710

Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería.

Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2021.

Incluye referencias bibliográficas.

Rickettsiosis es el t ́ermino utilizado para referirse al conjunto de en-
fermedades infecciosas causadas por microrganismos intracelulares de

g ́enero Rickettsia. Es una enfermedad poco conocida sin embargo sus
s ́ıntomas son atribuidos a otros padecimientos, as ́ı su prevalencia es
subestimada. Es transmitida por ectopar ́asitos alojados en hu ́espedes

y representan una gran amenaza en la poblaci ́on. El inter ́es de los estu-
dios en salud p ́ublica que est ́an enfocados en la distribuci ́on geogr ́afica

de diversas enfermedades epidemiol ́ogicas, la relaci ́on con los riesgos
potenciales y el desarrollo de herramientas que permiten el manejo
de bases de datos voluminosas en un ambiente geoespacial aunado al

avance tecnol ́ogico ha dado lugar al desarrollo de herramientas de vi-
sualizaci ́on de gran cantidad de datos a trav ́es de metodolog ́ıas para

dise ̃no de estrategias de soluci ́on mediante el uso de miner ́ıa de datos.
En este trabajo se describen los conceptos asociados a la miner ́ıa de

datos geoespaciales. Se recogen datos de la enfermedad para desar-
rollar las bases cartogr ́aficas que tienen el objetivo de determinar las

relaciones persona-espacio-tiempo. Dicho proceso se encarga de des-
cubrir patrones en las bases de datos y extraer conocimiento de las

relaciones entre los datos, determinar sus caracter ́ısticas m ́as rele-
vantes y posicionarlas geogr ́aficamente.

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