Gestión de datos heterogéneos asociados al COVID-19 en México [recurso electrónico] / Carlos Alonso Espinoza García ; director, Gabriel López Morteo ; codirector, Francisco Muñoz Arriola
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2021Descripción: Recurso en línea, 101 p. : il. colTema(s): Almacenamiento de información -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:QA76.9 .D37 | E86 2021Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2021 Resumen: La presente investigación describe el sistema núcleo COVID-19 México y su API, es un
software desarrollado mayormente en Python con el propósito de almacenar los datos
referentes a COVID-19 en México que expone la federación por medio del portal de la
secretaría de salud. Se realizan procesos de descarga automática diaria, extracción,
manipulación y transformación de datos. La arquitectura que se implementó está basada en el
funcionamiento de plugin, lo cual permite que sea empleada por terceros. Se utilizó una
arquitectura en capas para el funcionamiento interno del software. El sistema es tolerante a
cambios o actualizaciones. Se utiliza PostgreSQL en la capa de persistencia debido a que los
datos obtenidos son de origen relacional. Para el desarrollo de la capa de persistencia se
implementaron herramientas de data warehouse y transformación. Esto quiere decir que se
emplean entidades de datos, tablas que tienen contexto específicos para el caso de análisis
que se requiera. En la documentación se describen los procesos para ETL que se llevaron a
cabo. También se creó un servicio que realiza las consultas a la base de datos, esto con el fin
de ser utilizado por terceros con perfil técnico en computación. El objetivo principal es hacer
llegar set de datos al investigador que no cuenta con perfil de Ciencias de la computación y
éste requiere analizar dicha información. Aunque la plataforma se encarga de recolectar datos
de COVID-19 en México se pueden integrar distintas fuentes de datos para facilitar el análisis.
Ambos sistemas fueron validados con respecto al almacenamiento, gestión y conexión. Los
resultados fueron comparados con distintas plataformas de información que actualmente se
utilizan para corroborar números de COVID-19 en México.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección de Tesis | QA76.9 D37 E86 2021 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL123018 |
Maestría en Ingeniería
Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2021
La presente investigación describe el sistema núcleo COVID-19 México y su API, es un
software desarrollado mayormente en Python con el propósito de almacenar los datos
referentes a COVID-19 en México que expone la federación por medio del portal de la
secretaría de salud. Se realizan procesos de descarga automática diaria, extracción,
manipulación y transformación de datos. La arquitectura que se implementó está basada en el
funcionamiento de plugin, lo cual permite que sea empleada por terceros. Se utilizó una
arquitectura en capas para el funcionamiento interno del software. El sistema es tolerante a
cambios o actualizaciones. Se utiliza PostgreSQL en la capa de persistencia debido a que los
datos obtenidos son de origen relacional. Para el desarrollo de la capa de persistencia se
implementaron herramientas de data warehouse y transformación. Esto quiere decir que se
emplean entidades de datos, tablas que tienen contexto específicos para el caso de análisis
que se requiera. En la documentación se describen los procesos para ETL que se llevaron a
cabo. También se creó un servicio que realiza las consultas a la base de datos, esto con el fin
de ser utilizado por terceros con perfil técnico en computación. El objetivo principal es hacer
llegar set de datos al investigador que no cuenta con perfil de Ciencias de la computación y
éste requiere analizar dicha información. Aunque la plataforma se encarga de recolectar datos
de COVID-19 en México se pueden integrar distintas fuentes de datos para facilitar el análisis.
Ambos sistemas fueron validados con respecto al almacenamiento, gestión y conexión. Los
resultados fueron comparados con distintas plataformas de información que actualmente se
utilizan para corroborar números de COVID-19 en México.
