Clasificación en imágenes del borrego cimarrón (Ovis canadensis) mediante el uso de características de aprendizaje profundo [recurso electrónico] / Manuel de Jesus Vargas Felipe ; dirigida por Luis Miguel Pellegrin Zazueta.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2020Descripción: 1 recurso en línea xii, 95 p. : ilTema(s): Ciencias -- Tesis y disertaciones académicas | Borrego cimarrónClasificación LoC:QL737.U53 | V37 2020Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias. Ensenada, 2020.
Tesos Licenciatura Resumen: El monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las
c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por estos dispositivos comprende una secuencia de imágenes, que se activan por medio de sensores, y permite el monitoreo de manera simultánea de varias áreas geográficas sin perturbar la fauna. Como consecuencia de éstos avances para el estudio de especies de animales, se genera una gran cantidad de imágenes que áun deben clasificarse manualmente, convirtiéndolo nuevamente en un proceso costoso y agotador.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | QL737.U53 V37 2020 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS093214 |
Licenciado en Ciencias Computacionales
Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias. Ensenada, 2020.
Tesos Licenciatura
Incluye referencias bibliográficas.
El monitoreo de la vida silvestre en áreas geográficas es esencial para la conservaci´on del patrimonio biológico. Hoy en día, el estudio de especies de animales en su hábitat natural es extenuante, pero esto ha sido amortiguado con la llegada de las
c´amaras trampa. La informaci´on recopilada por estos dispositivos comprende una secuencia de imágenes, que se activan por medio de sensores, y permite el monitoreo de manera simultánea de varias áreas geográficas sin perturbar la fauna. Como consecuencia de éstos avances para el estudio de especies de animales, se genera una gran cantidad de imágenes que áun deben clasificarse manualmente, convirtiéndolo nuevamente en un proceso costoso y agotador.
