Predicción de la viabilidad de embriones a partir de imágenes microscópicas del tiempo de vida de fluorescencia utilizando redes neuronales convolucionales [recurso electrónico] / Aranza Julia Renee Duarte Ariza ; dirigida por Dora Luz Flores Gutiérrez
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2021Descripción: 1 recurso en línea i, 43 p. : ilTema(s): Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas | Redes neuronales | Imagenes digitalesClasificación LoC:QA76.87 | D83 2021Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2021 Tesis de Licenciatura Resumen: Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóstico, tratamiento y predicción de enfermedades mediante el análisis de la información clínica del paciente, estas técnicas han revolucionado a la medicina al ofrecer una experiencia más precisa e individualizada que nunca.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | QA76.87 D83 2021 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS094624 |
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Licenciatura
Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2021
Tesis de Licenciatura
Incluye referencias bibliográficas
Durante las ultimas décadas, la medicina ha acogido a la Inteligencia Artificial como una herramienta que le permite mejorar la calidad del cuidado de la salud. Desde el desarrollo de algoritmos que auxilian a los profesionales a identificar mutaciones genéticas hasta el correcto y temprano diagnóstico, tratamiento y predicción de enfermedades mediante el análisis de la información clínica del paciente, estas técnicas han revolucionado a la medicina al ofrecer una experiencia más precisa e individualizada que nunca.
