Diseño de instrumento complementario para determinar el nivel de riesgo de percibir estrés laboral derivado de factores psicosociales asociados a la creciente automatización del trabajo [recurso electrónico] / Raúl Martínez Balderrama ; director, Carlos Raúl Navarro González ; codirector, Gabriela Jacobo Galicia

Por: Martínez Balderrama, RaúlColaborador(es): Navarro González, Carlos Raúl [dir.] | Jacobo Galicia, Gabriela [codir.] | Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de IngenieríaTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2021Descripción: 1 recurso en línea, 132 p. ; il. col., gráficasTema(s): Seguridad industrial -- Tesis y disertaciones académicas. -- Aspectos psicológicosClasificación LoC:HD7261 | M37 2021Recursos en línea: Tesis Digital.Texto Nota de disertación: Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2021 Resumen: En México, la NOM-035-STPS-2018 es un documento normativo de reciente desarrollo que busca evaluar y prevenir los diversos factores de riesgo psicosocial presentes en el entorno laboral. Si bien, este escenario representa un gran avance en materia de gestión de riesgos psicosociales en el trabajo, se ha identificado que los instrumentos de la norma se limitan a medir el nivel de exposición a ciertos factores de riesgo psicosocial y no analizan si estas exposiciones están realmente afectando el bienestar y la salud de los trabajadores. Además, no presentan el fundamento teórico del cual se construyeron los instrumentos propuestos por la norma. En este proyecto se realiza una evaluación complementaria a una muestra de conveniencia de 221 trabajadores de la industria manufacturera de Mexicali, B.C., utilizando el instrumento de la norma para medir la variable de exposición, y un compendio de instrumentos alternativos para la medición de una variable de consecuencia, el estrés laboral percibido. Este instrumento construido se tituló: Instrumento complementario de estrés laboral para la NOM-035. De esta manera, se procedió con el Método de Clarke y Cooper, que utiliza correlación estadística y análisis de varianza explicada, con el fin de determinar las variables necesarias para el cálculo del riesgo psicosocial. Este análisis permite saber qué factores de riesgo psicosocial representan un mayor riesgo para el trabajador de que perciba estrés laboral. Asimismo, se entiende que las tecnologías de automatización y de la Industria 4.0 han ganado terreno en los diversos sistemas de producción que existen. En este sentido, muchos cambios empezarán a surgir en los sistemas productivos de las empresas, sin excluir a los factores de riesgo psicosocial que pudieran afectar a los trabajadores. La literatura argumenta que algunos de los factores de riesgo psicosocial que más se podrían ver afectados por la automatización del trabajo son: 1) el control del trabajo, 2) las relaciones sociales y 3) la inseguridad laboral. Por este motivo, se realizó un análisis comparativo entre estos factores, en donde se estimaron los riesgos de percibir estrés laboral con respecto a cada uno de los tres factores de riesgo psicosocial analizados. Además, mediante la Clasificación de Frohm se midió el nivel de automatización del entorno laboral de cada trabajador de la muestra. Este indicador permitió identificar que niveles de automatización del trabajo tienden a resultar en mayores riesgos de percibir estrés laboral.
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Tesis Biblioteca Central Mexicali
Colección de Tesis HD7261 M37 2021 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 Disponible MXL123434

Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería

Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2021

Incluye referencias bibliográficas

En México, la NOM-035-STPS-2018 es un documento normativo de reciente desarrollo
que busca evaluar y prevenir los diversos factores de riesgo psicosocial presentes en el entorno
laboral. Si bien, este escenario representa un gran avance en materia de gestión de riesgos
psicosociales en el trabajo, se ha identificado que los instrumentos de la norma se limitan a medir
el nivel de exposición a ciertos factores de riesgo psicosocial y no analizan si estas exposiciones
están realmente afectando el bienestar y la salud de los trabajadores. Además, no presentan el
fundamento teórico del cual se construyeron los instrumentos propuestos por la norma.
En este proyecto se realiza una evaluación complementaria a una muestra de conveniencia
de 221 trabajadores de la industria manufacturera de Mexicali, B.C., utilizando el instrumento de
la norma para medir la variable de exposición, y un compendio de instrumentos alternativos para
la medición de una variable de consecuencia, el estrés laboral percibido. Este instrumento
construido se tituló: Instrumento complementario de estrés laboral para la NOM-035.
De esta manera, se procedió con el Método de Clarke y Cooper, que utiliza correlación
estadística y análisis de varianza explicada, con el fin de determinar las variables necesarias para
el cálculo del riesgo psicosocial. Este análisis permite saber qué factores de riesgo psicosocial
representan un mayor riesgo para el trabajador de que perciba estrés laboral.
Asimismo, se entiende que las tecnologías de automatización y de la Industria 4.0 han
ganado terreno en los diversos sistemas de producción que existen. En este sentido, muchos
cambios empezarán a surgir en los sistemas productivos de las empresas, sin excluir a los factores
de riesgo psicosocial que pudieran afectar a los trabajadores. La literatura argumenta que algunos
de los factores de riesgo psicosocial que más se podrían ver afectados por la automatización del
trabajo son: 1) el control del trabajo, 2) las relaciones sociales y 3) la inseguridad laboral.
Por este motivo, se realizó un análisis comparativo entre estos factores, en donde se
estimaron los riesgos de percibir estrés laboral con respecto a cada uno de los tres factores de
riesgo psicosocial analizados. Además, mediante la Clasificación de Frohm se midió el nivel de
automatización del entorno laboral de cada trabajador de la muestra. Este indicador permitió
identificar que niveles de automatización del trabajo tienden a resultar en mayores riesgos de
percibir estrés laboral.

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