Sistema de detección de componentes de zinc en una línea de ensamble manual basado en redes neuronales convolucionales [recurso electrónico] / Edgar Rene Ramos Acosta ; dirigida por Everardo Inzunza González
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2022Descripción: 1 recurso en línea xiii, 90 p. : ilTema(s): Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas | Redes neuronalesClasificación LoC:QA76.87 | R35 2022Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2022.Tesis de Maestría. Resumen: El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria ha aumentado en los últimos años debido a la cuarta revolución industrial, donde la IA ha sido la nueva estrategia para resolver los problemas más complejos relacionados con el big data, el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y otros problemas de clasificación y predicción.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | QA76.87 R35 2022 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS095526 |
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Maestría.
Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, Ensenada, 2022.
Tesis de Maestría.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria ha aumentado en los últimos años debido a la cuarta revolución industrial, donde la IA ha sido la nueva estrategia para resolver los problemas más complejos relacionados con el big data, el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y otros problemas de clasificación y predicción.
