Topological data analysis of eye fundus digital images [recurso electrónico] / Gener José Avilés Rodríguez ; dirigida por Juan Iván Nieto Hipólito
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2022Descripción: 1 recurso en línea 88 p. : ilTema(s): Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas | Diagnóstico por imagenes -- Técnicas digitales | Diagnóstico -- Procesamiento de datosClasificación LoC:RC78.7.D35 | A852 2022Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, arquitectura y diseño, Ensenada, 2022.Tesis de Doctorado. Resumen: The coming of the era of big data, where information and communication technologies
facilitate the generation of a significantly greater number of data available across many
diferent disciplines, has also impacted the medical field. There is not a proportional
amount of information derived from the growing pool of data available in the medical
data [2]. The need for di↵erent approximations to data analytics in this field is very
important.
One of the areas in which the phenomenon described in the previous paragraph is
very tangible is with medical images. Digital images are processed as matrices of data
where the 2D structure confines them particular characteristics for their analysis and
interpretation.
Resumen: La llegada de la era de los grandes datos, donde las tecnologías de la información y la comunicación
facilitar la generación de un número significativamente mayor de datos disponibles en muchos
diferentes disciplinas, también ha impactado en el campo médico. No hay proporcional
cantidad de información derivada del creciente conjunto de datos disponibles en la medicina.
La necesidad de diferentes aproximaciones al análisis de datos en este campo es muy
importante.
Uno de los ámbitos en los que se produce el fenómeno descrito en el párrafo anterior
muy tangible es con imágenes médicas. Las imágenes digitales se procesan como matrices de datos.
donde la estructura 2D les confina características particulares para su análisis y
interpretación.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | RC78.7.D35 A852 2022 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS095728 |
Doctorado.
Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, arquitectura y diseño, Ensenada, 2022.
Tesis de Doctorado.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
The coming of the era of big data, where information and communication technologies
facilitate the generation of a significantly greater number of data available across many
diferent disciplines, has also impacted the medical field. There is not a proportional
amount of information derived from the growing pool of data available in the medical
data [2]. The need for di↵erent approximations to data analytics in this field is very
important.
One of the areas in which the phenomenon described in the previous paragraph is
very tangible is with medical images. Digital images are processed as matrices of data
where the 2D structure confines them particular characteristics for their analysis and
interpretation.
La llegada de la era de los grandes datos, donde las tecnologías de la información y la comunicación
facilitar la generación de un número significativamente mayor de datos disponibles en muchos
diferentes disciplinas, también ha impactado en el campo médico. No hay proporcional
cantidad de información derivada del creciente conjunto de datos disponibles en la medicina.
La necesidad de diferentes aproximaciones al análisis de datos en este campo es muy
importante.
Uno de los ámbitos en los que se produce el fenómeno descrito en el párrafo anterior
muy tangible es con imágenes médicas. Las imágenes digitales se procesan como matrices de datos.
donde la estructura 2D les confina características particulares para su análisis y
interpretación.
