Estudio comparativo de técnicas de inteligencia artificial para evaluar viabilidad en células de cáncer de mama cultivadas in vitro / [recurso electrónico] / Pablo Hernández Jaramillo ; director, Daniel Hernández Balbuena ; codirector, Angélica López Izquierdo
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2022Descripción: 1 recurso en línea, 105 p. ; il. col., gráficas, fotsTema(s): Inteligencia artificial -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:Q335 | H47 2022Recursos en línea: Tesis Digital
Nota de disertación: Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2022 Resumen: En el presente trabajo de tesis se desarrolla un sistema para identificar y determinar la
viabilidad de células de cáncer de mama, además de identificar restos celulares en fotografías
tomadas del microscopio El sistema utiliza técnicas de procesamiento digital de imágenes y
algoritmos de inteligencia artificial para la identificación y evaluación de la viabilidad de las
células. Se realiza una comparación entre técnicas de inteligencia artificial con el objeto de
determinar la más eficiente.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección de Tesis | Q335 H47 2022 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL123731 |
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Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2022
Incluye referencias bibliográficas
En el presente trabajo de tesis se desarrolla un sistema para identificar y determinar la
viabilidad de células de cáncer de mama, además de identificar restos celulares en fotografías
tomadas del microscopio El sistema utiliza técnicas de procesamiento digital de imágenes y
algoritmos de inteligencia artificial para la identificación y evaluación de la viabilidad de las
células. Se realiza una comparación entre técnicas de inteligencia artificial con el objeto de
determinar la más eficiente.
