Sistema de realidad aumentada basado en visión para sistemas de seguridad activa en motocicletas [recurso electrónico] / José Isabel García Rocha ; director, Dr. Leocundo Aguilar Noriega ; codirector, Dr. Mauricio Alonso Sanchez Herrera
Tipo de material:
Archivo de ordenadorDetalles de publicación: Tijuana, Baja California, 2022Descripción: Recurso en línea. (123 p.) : ilTema(s): Ciencia -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:Q181.T4 | G35 2022Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2022. Resumen: En este trabajo se desarrolla un sistema de seguridad activa vehicular basado en la implementación
de mono visión utilizando realidad aumentada el cual estará instalado en la parte trasera de
una motocicleta apuntando hacia los vehículos que se acercan desde atrás a esta, sirviendo
como una alternativa a los métodos que hacen uso de sensores ultrasónicos, LIDAR, Radar,
óptico estéreo o sensores de proximidad que suelen tener un costo mayor y/o requieren de
mayor computo. Se aprovechará de la visión por computadora para detectar los vehículos,
del tracking en tiempo real para realizar un seguimiento identificando y asignando atributos
únicos a cada uno de ellos, con los que se marcaran los que representen un riesgo para el
motociclista.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Tijuana | Colección de Tesis | Q181.T4 G35 2022 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | TIJ138097 |
Navegando Biblioteca Central Tijuana Estantes, Código de colección: Colección de Tesis Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Maestro en Ciencias
Tesis (Maestría) -- Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, Tijuana, 2022.
Incluye referencias bibliográficas (p. )
En este trabajo se desarrolla un sistema de seguridad activa vehicular basado en la implementación
de mono visión utilizando realidad aumentada el cual estará instalado en la parte trasera de
una motocicleta apuntando hacia los vehículos que se acercan desde atrás a esta, sirviendo
como una alternativa a los métodos que hacen uso de sensores ultrasónicos, LIDAR, Radar,
óptico estéreo o sensores de proximidad que suelen tener un costo mayor y/o requieren de
mayor computo. Se aprovechará de la visión por computadora para detectar los vehículos,
del tracking en tiempo real para realizar un seguimiento identificando y asignando atributos
únicos a cada uno de ellos, con los que se marcaran los que representen un riesgo para el
motociclista.
