Estudio Sar-Qsar de compuestos con potencial aplicación antineoplásica [recurso electrónico] / José Antonio Rodríguez Arenas; dirigida por Juan Carlos García Ramos
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TextoDetalles de publicación: Ensenada, Baja California, 2022Descripción: 1 recurso en línea ix, 95 p. : ilTema(s): Ciencias -- Tesis y disertaciones académicas | Cáncer -- Terapéutica | Química clínicaClasificación LoC:RM262 | R63 2022Recursos en línea: Tesis Digital.
Nota de disertación: Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2022. Resumen: El cáncer es causado por la pérdida del control en el crecimiento celular y un funcionamiento anormal de células. En pacientes de sexo femenino, los tipos de cáncer de mama y cervicouterino son de los más agresivos, más comunes y que causan la mayor cantidad de muertes por cáncer a nivel mundial. Es de interés global el desarrollar tratamientos cada vez más efectivos y con menos efectos adversos. De esta forma, el estudio de compuestos con cualidades que favorecen la biocompatibilidad con células sanas y que han demostrado capacidad antiproliferativa frente a células cancerígenas en ambientes controlados (líneas tumorales), tales como los compuestos basados en azoles, son de particular interés. El estudio de nuevos compuestos mediante modelos matemáticos obtenidos por técnicas in silico, tales como los análisis cuantitativos de correlación estructura-actividad (QSAR), han facilitado el proponer compuestos con mejores características antitumorales. En el presente trabajo se realizó un análisis QSAR del comportamiento de 40 compuestos probados en las líneas tumorales de cáncer de mama MCF-7 y cervicouterino HeLa reportados en la literatura por 4 trabajos independientes. La actividad biológica se reporta como la concentración inhibitoria media (IC50, por sus siglas en inglés, inhibitory concentration). Se generaron un total de 28 diferentes modelos QSAR con excelente capacidad descriptiva y predictiva de la actividad antiproliferativa frente a cada línea tumoral y relacionados con características químicas simples. Estos modelos fueron utilizados para analizar un total de 280 compuestos derivados de las 4 estructuras principales. Se generaron descripciones de comportamiento químico que concuerda y amplía las conjeturas individuales de los trabajos independientes. Se identificó el alcance de dichos modelos QSAR y se propuso compuestos con modificaciones teóricas que, de acuerdo con los modelos QSAR generados con la mayor información posible, presenten una excelente capacidad antitumoral, superando en su mayoría a las IC50 experimentales de sus respectivos farmacóforos.
Palabras clave: actividad antiproliferativa, análisis QSAR, compuestos basados en azoles.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Ensenada | Colección de Tesis | RM262 R63 2022 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS096428 |
Maestría.
Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2022.
Incluye referencias bibliográficas e índice.
El cáncer es causado por la pérdida del control en el crecimiento celular y un funcionamiento anormal de células. En pacientes de sexo femenino, los tipos de cáncer de mama y cervicouterino son de los más agresivos, más comunes y que causan la mayor cantidad de muertes por cáncer a nivel mundial. Es de interés global el desarrollar tratamientos cada vez más efectivos y con menos efectos adversos. De esta forma, el estudio de compuestos con cualidades que favorecen la biocompatibilidad con células sanas y que han demostrado capacidad antiproliferativa frente a células cancerígenas en ambientes controlados (líneas tumorales), tales como los compuestos basados en azoles, son de particular interés. El estudio de nuevos compuestos mediante modelos matemáticos obtenidos por técnicas in silico, tales como los análisis cuantitativos de correlación estructura-actividad (QSAR), han facilitado el proponer compuestos con mejores características antitumorales. En el presente trabajo se realizó un análisis QSAR del comportamiento de 40 compuestos probados en las líneas tumorales de cáncer de mama MCF-7 y cervicouterino HeLa reportados en la literatura por 4 trabajos independientes. La actividad biológica se reporta como la concentración inhibitoria media (IC50, por sus siglas en inglés, inhibitory concentration). Se generaron un total de 28 diferentes modelos QSAR con excelente capacidad descriptiva y predictiva de la actividad antiproliferativa frente a cada línea tumoral y relacionados con características químicas simples. Estos modelos fueron utilizados para analizar un total de 280 compuestos derivados de las 4 estructuras principales. Se generaron descripciones de comportamiento químico que concuerda y amplía las conjeturas individuales de los trabajos independientes. Se identificó el alcance de dichos modelos QSAR y se propuso compuestos con modificaciones teóricas que, de acuerdo con los modelos QSAR generados con la mayor información posible, presenten una excelente capacidad antitumoral, superando en su mayoría a las IC50 experimentales de sus respectivos farmacóforos.
Palabras clave: actividad antiproliferativa, análisis QSAR, compuestos basados en azoles.
