Multimedia information retrieval : content-based information retrieval from large text and audio databases / Peter Schäuble.

Por: Schäuble, Peter [aut.]Tipo de material: TextoTextoLenguaje original: Inglés Series The Kluwer international series in engineering and computer scienceDetalles de publicación: Norwell, Massachusetts : Kluwer Academic, 1997Edición: 1st edDescripción: viii, 190 p. : ill. ; graf. ; 25 cmISBN: 9780792398998Tema(s): Sistemas multimedia | Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | Gestión de bases de datosClasificación LoC:QA76.575 | S24 1997Resumen: Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio aborda la necesidad futura de técnicas de búsqueda sofisticadas que serán necesarias para encontrar información relevante en grandes depósitos de datos digitales, como bibliotecas digitales y otras bases de datos multimedia. Debido al espectacular aumento de la cantidad de datos multimedia disponibles, existe una creciente necesidad de nuevas técnicas de búsqueda que proporcionen no solo menos bits, sino también los bits más relevantes, a quienes buscan datos digitales multimedia. Este libro sirve para cerrar la brecha entre la clasificación clásica de documentos de texto y la recuperación de información moderna donde se busca información relevante en documentos multimedia compuestos. Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio comienza a allanar el camino para la recuperación de voz; Sólo recientemente se ha vuelto factible la búsqueda de información en grabaciones de discursos. Este libro proporciona la introducción necesaria al reconocimiento de voz mientras analiza la recuperación probabilística y la recuperación de texto, temas clave en la recuperación de información clásica. Luego, el libro analiza la recuperación de voz, que es incluso más desafiante que recuperar documentos de texto porque los límites de las palabras son difíciles de detectar y los errores de reconocimiento afectan la efectividad de la recuperación. Este libro también aborda el problema de la integración de funciones de recuperación de información y bases de datos, ya que existe una necesidad creciente de recuperar información de colecciones de datos que cambian con frecuencia y que están organizadas y administradas por un sistema de base de datos. Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio sirve como una excelente fuente de referencia y puede usarse como texto para cursos avanzados sobre el tema.
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Libro Libro Biblioteca Central Ensenada
Acervo General QA76.575 S24 1997 (Browse shelf(Abre debajo)) 1 Disponible ENS097612

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio aborda la necesidad futura de técnicas de búsqueda sofisticadas que serán necesarias para encontrar información relevante en grandes depósitos de datos digitales, como bibliotecas digitales y otras bases de datos multimedia. Debido al espectacular aumento de la cantidad de datos multimedia disponibles, existe una creciente necesidad de nuevas técnicas de búsqueda que proporcionen no solo menos bits, sino también los bits más relevantes, a quienes buscan datos digitales multimedia. Este libro sirve para cerrar la brecha entre la clasificación clásica de documentos de texto y la recuperación de información moderna donde se busca información relevante en documentos multimedia compuestos.
Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio comienza a allanar el camino para la recuperación de voz; Sólo recientemente se ha vuelto factible la búsqueda de información en grabaciones de discursos. Este libro proporciona la introducción necesaria al reconocimiento de voz mientras analiza la recuperación probabilística y la recuperación de texto, temas clave en la recuperación de información clásica. Luego, el libro analiza la recuperación de voz, que es incluso más desafiante que recuperar documentos de texto porque los límites de las palabras son difíciles de detectar y los errores de reconocimiento afectan la efectividad de la recuperación. Este libro también aborda el problema de la integración de funciones de recuperación de información y bases de datos, ya que existe una necesidad creciente de recuperar información de colecciones de datos que cambian con frecuencia y que están organizadas y administradas por un sistema de base de datos.
Recuperación de información multimedia: la recuperación de información basada en contenido de grandes bases de datos de texto y audio sirve como una excelente fuente de referencia y puede usarse como texto para cursos avanzados sobre el tema.

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