Probability theory and statistical applications : a profound treatise for self-study / Peter Zörnig.
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TextoLenguaje original: Inglés Series De Gruyter textbookDetalles de publicación: Boston, Massachusetts : De Gruyter, 2016Edición: 1st edDescripción: ix, 284 p. : graf. ; 24 cmISBN: 9783110363197; 9783110402834 (ebook)Tema(s): Probabilidades | Estadística matemáticaClasificación LoC:QA273 | Z67 2016Resumen: Este libro accesible y fácil de leer, proporciona muchos ejemplos para ilustrar diversos temas de probabilidad y estadística, desde conceptos iniciales hasta cálculos avanzados. Se dedica especial atención, p. a la independencia de eventos, desigualdades en probabilidad y funciones de variables aleatorias. El libro está dirigido a estudiantes de matemáticas, estadística, ingeniería y otras ciencias cuantitativas, en particular a lectores que necesitan o desean aprender mediante el autoestudio. El autor está convencido de que los ejemplos sofisticados son más útiles para el estudiante que un formalismo extenso que trate de la mayor generalidad posible. Contenidos:Revisión de matemáticas Introducción a la probabilidad Espacios muestrales finitos Probabilidad condicional e independencia Variables aleatorias unidimensionales Funciones de variables aleatorias bidimensionales Características de variables aleatorias Modelos de probabilidad discreta Modelos de probabilidad continua Generación de funciones en probabilidad Sumas de muchas variables aleatorias Muestras y distribuciones muestrales Estimación de parámetros Pruebas de hipótesis
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro
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Biblioteca Central Ensenada | Acervo General | QA273 Z67 2016 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ENS097950 |
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Incluye referencias bibliográficas e índice.
Este libro accesible y fácil de leer, proporciona muchos ejemplos para ilustrar diversos temas de probabilidad y estadística, desde conceptos iniciales hasta cálculos avanzados. Se dedica especial atención, p. a la independencia de eventos, desigualdades en probabilidad y funciones de variables aleatorias. El libro está dirigido a estudiantes de matemáticas, estadística, ingeniería y otras ciencias cuantitativas, en particular a lectores que necesitan o desean aprender mediante el autoestudio. El autor está convencido de que los ejemplos sofisticados son más útiles para el estudiante que un formalismo extenso que trate de la mayor generalidad posible. Contenidos:Revisión de matemáticas Introducción a la probabilidad Espacios muestrales finitos Probabilidad condicional e independencia Variables aleatorias unidimensionales Funciones de variables aleatorias bidimensionales Características de variables aleatorias Modelos de probabilidad discreta Modelos de probabilidad continua Generación de funciones en probabilidad Sumas de muchas variables aleatorias Muestras y distribuciones muestrales Estimación de parámetros Pruebas de hipótesis
Inglés.
