Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Jay L. Devore ; traducción de Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores

Por: Devore, Jay L [autor]Colaborador(es): León Cárdenas, Javier [traductor] | Torres Flores, Jesús Miguel [traductor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: Ciudad de México Cengage 2019Edición: Primera ediciónDescripción: 1 recurso en línea (xviii, 542 páginas, 55 páginas con numeración varia): ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: computador Tipo de portador: recurso en lineaISBN: 9786075267944Tema(s): Probabilidad | Estadística | Estadística aplicada | Ingeniería | Ingeniería aplicadaClasificación CDD: 519.2 Recursos en línea: Libro electrónico Acceso al texto completo desde eBooks 7-24, dando clic aquíTexto | Libro electrónico Acceso a la imagen de portada, dando clic aquíTexto
Contenidos:
Capítulo 1. Generalidades y estadística descriptiva -- Capítulo 2. Probabilidad -- Capítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- Capítulo 6. Estimación puntual -- Capítulo 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- Capítulo 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- Capítulo 9. Inferencias basadas en dos muestras -- Capítulo 10. Análisis de la varianza -- Capítulo 11. Análisis multifactorial de la varianza -- Capítulo 12. Regresión lineal simple y correlación -- Apéndice de tablas -- Índice analítico
Revisión: El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos y en los ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos de muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura de este libro.
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Capítulo 1. Generalidades y estadística descriptiva -- Capítulo 2. Probabilidad -- Capítulo 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- Capítulo 6. Estimación puntual -- Capítulo 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- Capítulo 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- Capítulo 9. Inferencias basadas en dos muestras -- Capítulo 10. Análisis de la varianza -- Capítulo 11. Análisis multifactorial de la varianza -- Capítulo 12. Regresión lineal simple y correlación -- Apéndice de tablas -- Índice analítico

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos y en los ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos de muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura de este libro.

Titulo original Probability and statistics for engineering and the sciences

UABC ; Temporal ; 01/01/2025-12/31/2025.

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