Caracterización de nanopartículas mediante técnicas de visión artificial [recurso electrónico] / Luis Armando Jara Lugo ; director, Jesús Caro Gutiérrez ; codirector, Félix Fernando González Navarro
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Mexicali, Baja California, 2025Descripción: 1 recurso en línea, 124 p. ; il. col., fotsTema(s): Procesamiento de imágenes -- Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas | Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales -- Procesamiento de datos -- Tesis y disertaciones académicas | Reconstrucción de imágenes: modelos matemáticos -- Tesis y disertaciones académicasClasificación LoC:TA1637.5 | J37 2025Recursos en línea: Tesis Digital
Nota de disertación: Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025. Resumen: La presente investigaci ́on aborda el desarrollo de una metodolog ́ıa para
la caracterizaci ́on autom ́atica de nanopart ́ıculas mediante t ́ecnicas de
visi ́on por computadora. Se implementaron y evaluaron m ́etodos de
segmentaci ́on tradicionales, como KMC y AT, as ́ı como modelos avan-
zados de segmentaci ́on y detecci ́on, incluyendo U-Net, YOLO y Mask
R-CNN. Las im ́agenes utilizadas provienen de microscop ́ıa electr ́onica y
fueron procesadas para extraer m ́etricas morfol ́ogicas, particularmente
el di ́ametro de las nanopart ́ıculas. El desempe ̃no de cada m ́etodo se
evalu ́o mediante m ́etricas de exactitud en la segmentaci ́on y mediante
el RMSE, identificando que tres modelos alcanzaron un RMSE infe-
rior a 3.16 nan ́ometros, lo que los posiciona como alternativas viables
para sustituir el m ́etodo manual de medici ́on. Como resultado final, se
desarrolló una herramienta inform ́atica capaz de procesar im ́agenes de
manera automatizada para inferir el di ́ametro promedio, reduciendo la
intervención humana y mejorando la reproducibilidad del an ́alisis.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central Mexicali | Colección de Tesis | TA1637.5 J37 2025 (Browse shelf(Abre debajo)) | 1 | Disponible | MXL125978 |
Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería
Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, 2025.
Incluye referencias bibliográficas
La presente investigaci ́on aborda el desarrollo de una metodolog ́ıa para
la caracterizaci ́on autom ́atica de nanopart ́ıculas mediante t ́ecnicas de
visi ́on por computadora. Se implementaron y evaluaron m ́etodos de
segmentaci ́on tradicionales, como KMC y AT, as ́ı como modelos avan-
zados de segmentaci ́on y detecci ́on, incluyendo U-Net, YOLO y Mask
R-CNN. Las im ́agenes utilizadas provienen de microscop ́ıa electr ́onica y
fueron procesadas para extraer m ́etricas morfol ́ogicas, particularmente
el di ́ametro de las nanopart ́ıculas. El desempe ̃no de cada m ́etodo se
evalu ́o mediante m ́etricas de exactitud en la segmentaci ́on y mediante
el RMSE, identificando que tres modelos alcanzaron un RMSE infe-
rior a 3.16 nan ́ometros, lo que los posiciona como alternativas viables
para sustituir el m ́etodo manual de medici ́on. Como resultado final, se
desarrolló una herramienta inform ́atica capaz de procesar im ́agenes de
manera automatizada para inferir el di ́ametro promedio, reduciendo la
intervención humana y mejorando la reproducibilidad del an ́alisis.
