TY  - DATA
AU  - Mañón Salas,María del Consuelo
AU  - Márquez Benavides,Liliana
ED  - Universidad Autónoma de Baja California.
TI  - Desarrollo de modelos para estimar la generación de lixiviados y biogás en el proceso de biodegradación anaerobia mediante herramientas de softcomputing
AV  - TD192.5 M35 2012
PY  - 2012///
CY  - Mexicali, Baja California
KW  - Biodegradación
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - lemb
N1  - Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería; Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ingenieria Mexicali, 2012; Incluye referencias bibliográficas
N2  - En este trabajo de tesis se desarrollaron y evaluaron favorablemente modelos para estimar lixiviados y biogás en el proceso de biodegradación anaerobia, mediante herramientas de Softcomputing (Redes Neuronales Artificiales-ANN y Sistemas Adaptativos de Inferencia Neurodifusa-ANFIS) y datos experimentales. El sistema bajo estudio consistió de un conjunto de biorreactores a escala laboratorio cargados con residuos sólidos urbanos del relleno sanitario de Pátzcuaro, Michoacán, los cuales operaron a seis tasas de recirculación de lixiviados (15, 30, 40, 60, 80 y 120 % Volumen). Los lixiviados se recircularon dos veces por semana durante 201 días. Las entradas del sistema quedaron determinadas por las características de los lixiviados recirculados (tasa de recirculación, pH, conductividad eléctrica, ácido acético, acido propiónico, demanda química de oxígeno, sólidos totales, sólidos volátiles totales, nitrógeno amoniacal) y las salidas por la composición del metano en el biogás generado y los lixiviados producidos (volumen y características). El proceso inició con la verificación de la validez de los datos, seguido por él análisis exploratorio, el cual fue integrado por el análisis univariado y multivariado. Considerando la importancia de la selección de variables, en el proceso de modelado, se compararon las técnicas: búsqueda exhaustiva (BE), stepwise (SW) y el conocimiento del experto (SE) mediante un conjunto de variables propuestas por él. Con el diseño y empleo de tres funciones en código de MATLAB se facilitó la implementación de la búsqueda exhaustiva, la selección de una ANN y la configuración de ANFIS. Debido a que fueron tres métodos los empleados en la selección de variables (BE, SW y SE) y dos las salidas (metano y lixiviado producido), se evaluaron seis modelos. El criterio de selección se vio justificado con la presencia de valores bajos en el error de entrenamiento y validación, lo que representó una mayor bondad de ajuste con valores de R2 muy cercanos a uno
UR  - https://drive.google.com/file/d/0B7AGEh5aIwoTLVRabVhmQ0Vvczg/view?usp=sharing
ER  -