TY  - DATA
AU  - Pory Lugo,Mitzy
AU  - Limón Romero,Jorge
TI  - Optimización del múltiples variables de respuesta utilizando la función de deseabilidad y la función predictiva Bayesiana 
AV  - QA279.5 J55 2015
PY  - 2015///
CY  - Ensenada, Baja California, 
KW  - Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
KW  - Ingeniería
KW  - Tesis y disertaciones académicas
N1  - Tesis (Maestría)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño, Ensenada; Incluye referencias bibliográficas
N2  - En este trabajo se plantea modificar una técnica de optimización que utiliza el enfoque bayesiano, que es la distribución predictiva bayesiana, con la opción de aplicarle robustez e incorporando la posibilidad de agregar ponderaciones a las variables de respuesta como lo representa la metodología de la función de deseabilidad, en este caso se propone que los pesos sean distintos, de esta manera se forma un híbrido de las metodologías Bayesiana y la función de deseabilidad, donde se toman las bondades de ambas propuestas
UR  - https://drive.google.com/file/d/0ByZyFBRL67c0cFlrQ2VNR2czUUU/view?usp=sharing
ER  -