TY  - BOOK
AU  - Barajas García,Carolina
AU  - Solorza Calderón,Selene
TI  - Sistema de reconocimiento de patrones CW-SIFT
AV  - QA403.3 B37 2019
PY  - 2019///
CY  - Ensenada, Baja California
KW  - Ciencias
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - Tren de ondas (Matemáticas)
N1  - Tesis (Doctorado)--Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2019; Incluye referencias bibliográficas
N2  - En este trabajo se presenta una nueva metodología para generar un descriptor de puntos clave en imágenes digitales invariante a traslación, rotación y escala, llamado descriptor
W-SIFT (Wavelet - Scale Invariant Feature Transform). La metodología para construir el descriptor W-SIFT ubica puntos clave en tres diferentes pirámides de escala para extraer características representativas de la imagen. Estas pirámides se construyen utilizando la transformada wavelet de Haar en dos dimensiones. Por lo tanto, la invarianza a traslación se logra por el uso de puntos clave y la invarianza a escala se obtiene a través de las pirámides de escala. La invarianza a rotación se resuelve sumando los valores de intensidad de la imagen dada filtrada con una máscara binaria con una circunferencia de radio r centrada en el punto clave, el resultado se almacena en el descriptor
UR  - https://drive.google.com/file/d/1FU1Frv8lpc-D2Ct2uuBz-oMT4dZOgSqW/view?usp=sharing
ER  -