TY - BOOK AU - Castro Toscano,Moisés Jesús AU - Rodríguez Quiñonez,Julio César AU - Hernández Balbuena,Daniel ED - Universidad Autónoma de Baja California. TI - Determinación de trayectorias con mediciones inerciales para el seguimiento de posición y orientación AV - G109.5 C38 2019 PY - 2019/// CY - Mexicali, Baja California KW - Sistema de posicionamiento global KW - Tesis y disertaciones académicas KW - Procesamiento de datos N1 - Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería; Tesis (Doctorado) --Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Ingeniería, Mexicali, 2019. N2 - En este trabajo de tesis doctoral se presenta una propuesta para el incremento en los tiempos de lecturas de los Sistemas de Navegaci ́on Inercial (INS) Strapdown y la atenuaci ́on de los errores de deslice (drift) de objetos m ́oviles sin la integraci ́on de valores iniciales de m ́etodos de navegaci ́on absolutas. Investigaciones recientes as ́ı como aplicaciones de ingenier ́ıa han demostrado que los sistemas de posiciona- miento requieren de redes complejas de sensores y de visi ́on artificial para localizar con precisi ́on objetos m ́oviles. Este documento presenta la metodolog ́ıa para el se- guimiento de posici ́on de objetos m ́oviles utilizando INS con Filtro Kalman (KF), en conjunto con la implementaci ́on de los algoritmos Zero Velocity Update (ZUPT) y Zero Angle Rate Update (ZARUT). La principal contribuci ́on de este documento es la propuesta metodol ́ogica en la integraci ́on del INS-KF-ZUPT/ZARUT (IKZ) en Strapdown re-alimentado, proporcionando propiedades restrictivas a los errores de deslice y mejorando significativamente la trayectoria, con una mayor definici ́on al movimiento que fue expuesto el objeto y mayores periodos de tiempo en la to- ma de mediciones. El IKZ propuesto fue probado con datos en bruto de una IMU MPU-9255 con el fin de analizar los diferentes resultados entre pruebas est ́aticas, movimientos lineales y giros sobre coordenadas tridimensionales UR - https://drive.google.com/open?id=14-Hfd0v7YrvaUy8vlFq6TDCGoBMq4vRY ER -