TY  - BOOK
AU  - Molina Molina,Edgar Omar
AU  - Solorza Calderón,Selene
ED  - Universidad Autónoma de Baja California.
TI  - Diagnostico asistido por computadora para la clasificación de  lesiones de la piel en imágenes dermatoscópicas
AV  - Q325.73 M65 2021
PY  - 2021///
CY  - Ensenada, Baja California
KW  - Ciencias
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - Inteligencia artificial
N1  - Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería; Universidad Autónoma de Baja California. Facultad de Ciencias, Ensenada, 2021.

; Tesis Doctorado; Incluye referencias bibliográficas
N2  - En este trabajo de tesis se presenta una metodolog´ıa h´ıbrida que combina nueve caracter´ısticas extra´ıdas con descriptores fractales de piramides de base cuadrada con las ´
mil caracter´ısticas obtenidas de la red neuronal convolucional DenseNet-201. Esto se hace para mantener las metricas de efectividad ya que gracias al vertiginoso avance de la ´
tecnolog´ıa y la efectividad demostrada, en los ultimos a ´ nos, las redes neuronales convo-lucionales han tenido un repunte en diferentes campos de aplicacion. Así que, el objetivo
de la metodología que se presenta en esta tesis es clasificar imagenes dermatoscópicas a color de lesiones de la piel. Un factor muy importante a considerar al trabajar con este
tipo de bases de datos, es el desbalance de elementos por clase (el numero de imágenes por clases es distinto). Para esto, se utilizo un ensamblado de tres clasificadores: KNN, ´
SVM lineal y SVM gaussiano
UR  - https://drive.google.com/file/d/1X_zICyAMIx96aisJXEhUXssHbeQxWJAV/view?usp=sharing
ER  -