TY  - DATA
AU  - Theusme,Chilove
AU  - Avendaño Reyes, Leonel
ED  - Universidad Autónoma de Baja California.
TI  - Predicción de la temperatura rectal en vaquillas Holstein usando medidas termográficas, fisiológicas y climáticas en una zona árida

AV  - SF199.H75  T44 2023
PY  - 2023///
CY  - Mexicali, Baja California
KW  - Ganado Holstein-Friesian
KW  - Tesis y disertaciones académicas
KW  - lemb
N1  - Doctorado en Ciencias Agropecuarias; Tesis (Doctorado) -- Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, 2023; Incluye referencias bibliográficas.
N2  - La temperatura rectal (TR) es una de las variables fisiológicas más utilizadas para
monitorear cambios en la temperatura corporal, vigilando así la salud y bienestar
del ganado lechero. En la práctica, la TR se registra introduciendo un termómetro
en el recto, procedimiento que requiere la sujeción del animal y provoca estrés de
manejo que altera la medición final. Por lo anterior, la termografía infrarroja (TIR) ha
emergido como una tecnología para registrar la TR de forma no invasiva. Por tanto,
este estudio plantea dos objetivos: 1) predecir la temperatura rectal en vaquillas
Holstein usando variables fisiológicas y climáticas, y 2) determinar el efecto del color
del pelaje en variables fisiológicas de vaquillas Holstein, así como predecir la TR
por color del pelaje en las mismas. Se utilizaron 200 vaquillas Holstein puberales
(edad 12-14 meses; peso promedio 297.0 ± 12 kg y condición corporal promedio 3.5
± 1.1 unidades) durante dos veranos consecutivos (2019 y 2020), las cuales se
dividieron por color de pelaje predominante: negro (n1=60), blanco (n2=62) y mixto
(n3=78, 50 % blanco y 50 % negro). Se midió la frecuencia respiratoria (FR) y las
temperaturas de la superficie corporal (TSC) colectadas con TIR en las siguientes
regiones: paleta, vientre, grupa, cuello, cabeza, frente, nariz, lomo, pierna, vulva,
ojo, flanco derecho, y tronco del cuerpo derecho. Las variables climáticas
registradas fueron TA, humedad relativa (HR) e índice temperatura-humedad. Se
usó análisis de correlación para determinar el grado de asociación lineal entre las
variables, así como análisis de regresión lineal múltiple para desarrollar ecuaciones
de predicción de TR. El efecto del color del pelaje sobre variables fisiológicas se
estimó por medio de análisis de varianza. Las variables TR y FR se correlacionaron
alta y positivamente (r = 0.73; P˂0.01), mientras que las TSC tuvieron correlaciones
de bajas a moderadas (0.15 < r < 0.55) con TR y FR. La temperatura de la frente
mostró la correlación más alta (r = 0.58; P˂0.01) con TR. Las vaquillas negras
tuvieron mayor FR y TR (P < 0.01) que las vaquillas mixtas y de pelaje blanco; las
vaquillas blancas tuvieron una TR similar pero menor (P < 0.05) FR que las vaquillas
mixtas. En general, las vaquillas de pelaje negro y mixto tuvieron TSC más altas (P
< 0.01) que las vaquillas blancas en la mayoría de las regiones anatómicas medidas.
La mejor ecuación de predicción fue TR = 35.55 + 0.033 (FR) + 0.030 (TSCfrente), ya que obtuvo la más alta R2

(60%) combinada con los indicadores de variabilidad más
bajos. Basado en el color del pelaje, los modelos de predicción seleccionados
fueron: TRnegro=35.59 - 0.013(HR) + 0.045(FR) +0.019(TSCoreja) [R2= 71 %];
TRblanco=35.29 + 0.035(FR) + 0.033(TSCfrente) [R2 = 71 %]; y TRmixto=35.07 + 0.022
(FR) + 0.038 (TSCcabeza) [R2 = 44 %]. Se concluye que las vaquillas con color de
pelaje oscuro mostraron constantes fisiológicas más altas que las vaquillas blancas,
y que la predicción de la TR fue más precisa en vaquillas con color de pelaje bien
definido (negras o blancas). La termografía infrarroja es una tecnología que puede
ser utilizada como técnica no invasiva para predecir la TR en ganado lechero
UR  - https://drive.google.com/file/d/1fXFRgKdWj-J9swgTSOrPFqWV1GtJ_Chv/view?usp=sharing
ER  -