TY  - BOOK
AU  - Subasi,Abdulhamit
TI  - Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques: a MATLAB® based approach 
SN  - 9780128174449
AV  - R857.B54  S82 2019
PY  - 2019///
CY  - San Diego, California
PB  - Elsevier
KW  - lemb
KW  - Biosensores
KW  - inteligencia artificial
KW  - Aplicaciones médicas
KW  - Procesamiento de señales
KW  - Técnicas digitales
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice
N2  - Una guía práctica para el análisis de señales biomédicas utilizando técnicas de aprendizaje automático: un enfoque basado en MATLAB presenta cómo el aprendizaje automático y los métodos de procesamiento de señales biomédicas se pueden utilizar en el análisis de señales biomédicas. Se describen de forma práctica y completa diferentes aplicaciones de aprendizaje automático en el análisis de señales biomédicas, incluidas aquellas para electrocardiograma, electroencefalograma y electromiograma, lo que ayuda a los lectores con conocimientos limitados. Las secciones cubren señales biomédicas y técnicas de aprendizaje automático, señales biomédicas, como electroencefalograma (EEG), electromiograma (EMG) y electrocardiograma (ECG), diferentes técnicas de procesamiento de señales, eliminación de ruido de señales, extracción de características y técnicas de reducción de dimensiones, como PCA. , ICA, KPCA, MSPCA, medidas de entropía y otras medidas estadísticas, y más. Este libro es una fuente valiosa para bioinformáticos, médicos y otros miembros del campo biomédico que necesitan un recurso convincente sobre las técnicas de aprendizaje automático más recientes y prometedoras para el análisis de señales biomédicas
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